现在 ， 物联网设备可以跟踪患者的日常活动和其他身体模式和运动 。 系统会观察患者的日常生活中是否有任何异常的行为 ， 并将存在渐冻症的可能威胁通知医生/看护人 。
人工智能结合物联网治疗痴呆
治疗痴呆症所产生的大部分费用都用在请护理者照顾患者上 。
除了费用 ， 包括定期护理或者家庭成员护理 。 在照顾帕金森氏症或阿尔茨海默氏症患者时 ， 家人花费的时间成本十分很高 。
用于阿尔茨海默病患者和帕金森患者的物联网设备
相比之下 ， 许多人无法做到护士提供的常规认知护理 。 当看护者将现代人工智能技术与用于痴呆患者的物联网设备配对时 ， 人工智能可以覆盖看护者对人脑的印象 。
用于痴呆患者的物联网设备每时每刻都会收集大量数据 。 在这些病人数据上使用机器学习算法时 ， 可以训练人工智能管理员的应用程序来帮助这些病人采取进一步的行动 。
例如 ， ML/DL程序可以帮助老年痴呆症患者在进行日常活动（如做饭、穿衣、社交活动）和阅读、游戏等休闲活动的同时改善病情 。
人工智能技术可以实现保持与患者交互活动的重要作用 ， 因为大多数时候 ， 这些患者都会遭受抑郁和孤独的折磨 。 此外 ， 在帕金森氏症的情况下 ， 由于ML计划表示在震颤和渐冻方面一贯有异常人的行为 ， 因此它会向医生和家人发出通知 ， 要求他们采取具体行动 。
此外 ， 人工智能技术通过这些物联网设备收集的数据是医疗保健行业的主要资产 。 对如此重要和大量的数据进行敏锐的分析 ， 很有可能找到预防、延缓或治愈阿尔茨海默氏症和帕金森氏症等认知疾病的方法 。 人工智能在医疗保健方面的益处是不计其数的 。
机器学习模式
【患者|医疗保健 | 人工智能和物联网如何帮助老年痴呆患者？】最近 ， IBM和michaelj.Fox基金会已经开始研究一种机器学习模型 ， 它可以帮助临床医生更好地理解帕金森氏症 。
BRAIN的一项研究成果 ， 一本神经学杂志和深度学习计划可以解释MRI测试、年龄、性别、患者病史和神经心理学测试 ， 以预测患老年痴呆症的可能性 。
毕竟 ， 人工智能和物联网是无法分割的 。 人工智能可以为物联网技术提供很多东西 。 人工智能有潜力从人类的头脑中学习 ， 也可以随着时间的推移从数据中学习 。
现在的物联网技术仍有一些不足之处 。 用于痴呆患者的智能物联网设备需要具有关于患者健康和生命体征的重要信息 。 人工智能最适合利用这种高端数据 。 医疗保健行业的人工智能是下一个前沿领域 。
案例：老年互联网产品
在这里 ， 引用一个由IEEE计算机协会研究的用例 ， 他们将物联网技术与智能设备和成像传感器结合起来 ， 帮助患有老年痴呆症和帕金森氏症的老年人过上更好的生活 。
该系统从连接到患者周围环境的各种智能设备上收集数据 ， 通过对这些数据的分析了解患者的行为 ， 并为患者的更好生活提供相关建议 。 与患者相关的不同健康监测器和传感器：检测健康和运动数据的多感官波段 。 放置在病人房间旋钮、抽屉和门上的传感器用于检测患者活动、移动和状态的摄像头 。 从无线传感器（蓝牙）和无线传感器（无线传感器）检测信号 。 系统采用三层架构 ， 如下图所示：

文章图片

这些物联网设备从患者行为中跟踪任何麻烦的活动 ， 例如：
昼夜异常运动
异常的行为或容易迷失方向
感觉低落-病人花更多时间在床上和沙发上
去洗手间的次数
上述解释系统是一个高度精确和通用的系统 ， 可以分析痴呆患者的模式、行为和动作 ， 并帮助他们在紧急情况发生前通知他们的护理人员 。
如今的发展

稿源：(健康界)

【】网址：http://www.shadafang.com/c/hn10159CQ32020.html

标题：患者|医疗保健 | 人工智能和物联网如何帮助老年痴呆患者？( 二 )