“智慧医疗将有望解决我国医疗供需矛盾 ， 提升我国医疗服务的能力和效率 ， 对解决医疗配置地区间不平衡起到重要的作用 。 ”中国工程院院士董家鸿表示 ， 智慧医疗未来发展面临的诸多挑战仍不容忽视 。
在10月13日举行的第三届数字中国建设峰会数字健康分论坛上 ， 董家鸿分享了他关于数字医疗当下的现状和面临挑战的最新思考 。

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中国工程院院士董家鸿（图片来源：人民网福建频道）
有望解决我国医疗供需矛盾
董家鸿表示 ， 中国社会目前已逐步呈现人口老龄化趋势 ， 且医疗资源存在分配不均衡、医疗供需矛盾突出的情况 ， 智慧医疗将在其中起到重要作用 。
据华经产业研究院数据 ， 我国自20世纪末进入老龄化社会以来 ， 老年人口数量、占总人口的比重持续增长 ， 2000年至2019年 ， 我国65岁及以上老年人口增加近6296万人 。 未来一段时间 ， 老龄化程度也将持续加深 。 另外 ， 据兴业证券研报数据显示 ， 到2050年 ， 1/4的中国人口将超过65岁 ， 老年人口数量在2055年前后达到最高峰 。
然而 ， 我国医疗资源在供需方面的问题也同样突出 。
根据国家卫生健康委日前发布的《2019年我国卫生健康事业发展统计公报》数据显示 ， 截止至2019年末 ， 我国共有医院34354个 ， 其中三级医院仅有2749家 ， 占比约8%；然而 ， 三级医院就诊人数却达到20.6亿人次 ， 约占全国医院就诊总人次的54% ， 医疗资源供需明显不匹配 。
董家鸿也在论坛中明确指出 ， 中国社会的医疗负担较重 。 “随着健康中国战略的深入推进 ， 目前 ， 我国智慧医疗在快速发展中 ， 已经逐步形成体系 ， 智慧医疗、智慧技术在医疗领域起着举足轻重的作用 。 ”
董家鸿倡议 ， 将智慧医疗定义为现代智慧科技赋能的最优化大健康生态体系 。 他指出 ， 智慧医疗生态体系共分为三个层面 ， 分别为主体层、核心层、应用层 。 其中 ， 核心层提供无处不在的精准医疗 ， 实现全人群、全生涯、全维度的健康照护 。
“在智慧医疗生态体系的应用层 ， 结合医疗生态体系里丰富多彩的应用场景和价值点 ， 通过智慧技术研发满足医疗服务、药品器械、监管等不同需求 ， 促进以人为本的医疗实践 ， 这三个层次之间需要通过智慧技术进行融会贯通 ， 形成一个整体的生态体系 。 ”董家鸿介绍道 。
智慧医疗技术源于第四次革命 ， 将信息尖端技术融入健康医疗 ， 实现模式创新 ， 推动智慧医疗新时代的来临 。
董家鸿表示 ， 通过智慧技术赋能现代医疗服务体系 ， 将革新医疗行业格局 ， 实现以三级医疗为核心力量的价值医疗 。
他认为 ， 在智慧医疗的赋能下 ， 健康医疗实践将会产生四个“E”的效能 。
“第一个‘E’是增强 ， 增强健康医疗服务的技术能力 。 第二个‘E’是增效 ， 提高医疗服务的效率和效能 ， 第三个‘E’是体验 ， 优化患者的医疗服务体验 。 第四个‘E’是延展医疗服务的时域、空域和领域 。 ”
“未来的健康医疗服务体系 ， 将形成预防、诊治、康复、慢病管理、临终关怀为一体的综合健康医疗服务体系 。 ”董家鸿强调称 ， 智慧医疗将有望解决我国医疗供需矛盾 ， 提升我国医疗服务的能力和效率 ， 对解决医疗配置地区间不平衡起到重要的作用 。
未来挑战不容忽视
智慧技术赋能于健康医疗体系 ， 目前在多方面已取得显著成效 。
董家鸿介绍称 ， 在人工智能方面 ， 目前已有5大领域投入使用的AI医疗产品 ， 包括基因组学、分子影像、3D可视化技术等 ， 能够更好地完成精准医疗决策 。
“在国家卫健委的支持下 ， 我们建立了国家肝胆疾病标准数据平台 ， 这是首个系统化的肝病大数据项目 。 同时 ， 我们还与清华大学合作 ， 把区块链技术应用于肝病大数据项目的构建 ， 形成一个安全的数据共享机制 。 在智慧医联体中 ， 我们还通过云计算技术来开展智慧医联体多专科远程会诊 ， 覆盖全国各个省市 ， 可以实现多点、多学科的联合诊疗 。 ”

稿源：(健康界)

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标题：智慧|董家鸿：智慧医疗将面临的三个挑战