作者：时代财经 余思毅
“送外卖就是与死神赛跑 ， 和交警较劲 ， 和红灯做朋友 。 ”9月8日 ， 《人物》杂志深度报道了外卖从业者的困境 ， 引发广泛反响 。
该报道多处引用华中师范大学社会学院副院长、博士生导师郑广怀教授团队的调研报告《武汉市快递员外卖员群体调查：平台工人与下载劳动》以及郑广怀的观点 。 9月9日 ， 时代财经专访了社会学家郑广怀 ， 深入探讨了技术、服务业、资本与从业者的关系 ， 剖析造成外卖骑手困境的原因 。
郑广怀指出 ， 资本在这个链条中的基本逻辑就是风险转嫁 。 这种转嫁的巧妙和隐蔽性就在于：通过改进算法与程序设计 ， 平台可以实现自身利益的最大化 ， 并将负担与危险抛给原子化的劳动个体 。 “从这个角度来说 ， 技术的运用是阶级化的 ， 底层阶级承担了风险 ， 却只能为养家糊口而奔波 。 ”
9月9日凌晨 ， 饿了么推出“五分钟功能” ， 即在结算付款的时候增加一个‘我愿意多等5分钟/10分钟’的小按钮 ， 如果消费者不是很着急 ， 可以点一下 ， 多给蓝骑士一点时间 。 对此 ， 郑广怀认为 ， “系统是死的 ， 人是活的 。 不能让人去适应系统 ， 消费者的选项只是一种迁就系统的行为而已 。 ”

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图片来源：图虫创意算法塑造了“平台工人”
时代财经：据相关数据显示 ， 2019年 ， 中国全行业外卖订单单均配送时长比3年前减少了10分钟 。 这是算法得出的 ， 也是各个骑手把违反交通规则、冒着个人安全作为常态而间接导致的结果 。 你怎么看这个由技术、人性、资本共同作用带来的困境？
郑广怀：资本在这个链条中的基本逻辑就是风险转嫁 。 这种转嫁的巧妙和隐蔽性就在于：通过改进算法与程序设计 ， 平台可以实现自身利益的最大化 ， 并将负担与危险抛给劳动个体 。 从这个角度来说 ， 技术的运用是阶级化的 ， 底层阶级承担了致命的风险却只能为养家糊口而奔波 。
骑手在配送过程中违反交通规则来适应系统 ， 考量这个问题的核心在于 ， 时间压缩是不是建立在一定的底线基础之上？具体地说 ， 底线意味着时间的压缩是不是建立在一定的劳动标准之上 ， 至于劳动标准的高低则取决于整个社会的价值立场 。
但更大的问题是 ， 很少人觉得骑手从事的是“劳动” ， 更没有人觉得是剥削 。 以算法为核心的技术在平台资本主义时代 ， 将剩余价值的生产掩盖地更加细密了 。
时代财经：算法和技术是怎么将剩余价值的生产掩盖？
郑广怀：关于技术方面 ， 我们的研究曾引入了“下载劳动”的概念来理解平台工人的劳动过程 。
“下载劳动”是指平台作为巨大的具备反思能力的有机体 ， 将一套精密且动态调整的劳动控制模式“下载”到工人身上 ， 全面塑造乃至取代工人原有的主体性 。
表面上 ， “平台工人”只是下载了一个APP作为他们工作的辅佐 ， 甚至把该APP作为某种生产工具 。 实际上 ， 他们是“下载”了一整套塑造主体性的时空框架 。 平台的话语通过“下载劳动”这一形式创造了“平台工人” 。 这种塑造贯穿于平台工人所有时间和空间 ， 它不需要依赖实际的车间 ， 也不局限于劳动时间 ， 也没有依靠具体的“塑造者” 。
这个控制人的平台 ， 是通过算法得出来的 。 比如某购物平台试图实行算法监督 ， 系统控制每个工人工作的时间 ， 计算效率和速度并报告出结果 ， 进而发出指令 ， 对于不合格的工人直接解雇 。 这样的信息技术控制着人的每个动作、速度、质量 。
面对这样的控制 ， 外卖员会发挥一定的主观能动性 ， 调用现实中的人际关系、采用灵活的办法 ， 例如逆行、冲红灯来争取时间 ， 来迎合系统 ， 但这些“系统漏洞”也很快会被算法优化 。

稿源：(时代财经)

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标题：郑广怀|外卖骑手陷于“算法困境” 社会学家郑广怀：要警惕系统对人的异化