数字化企业|制造型企业应如何开展生产现场数据分析( 二 ) 制造企业正面临着提升竞争力

通常来说，制造型企业生产数据分析平台从其功能上看，主要包含数据采集、数据预处理与存储、数据建模、数据分析及数据驱动决策等。对于制造企业来说，常见的过程控制系统、MES、ERP等系统已经在企业中普及应用，这些系统中存储了企业在生产、制造、销售、维护产品过程中所产生的过程数据和管理数据，因此大数据分析平台可以直接与这些系统的数据库进行连接，获取相关的数据。此外，企业生产现场还需要获取各类工业环节采集的数据，既包含来自传感器的内部数据，也包含来自企业外部的数据。其次，数据预处理与存储层的关键目标是主要是实现数据的初步清洗、集成，并将工业系统与数据对象进行关联，主要包含数据预处理、数据存储等。在数据建模层面，可以根据企业的业务流程，在数据基础上建构用户、设备、产品产线、工厂、工艺等数字模型。基于处理后的数据，利用BI工具，例如国外的Qlik ，国内的观数台等BI系统，搭建企业产销协同分析、生产能耗分析、产品质量分析、产值分析、设备情况分析、生产延期预警等数据分析，提供数据报表，并将结果进行可视化，为企业各类决策的产生提供支持。以实现从数据采集到设备、生产现场及企业运营管理持续优化的闭环。从而帮助企业进一步实现个性化定制、智能化生产、协同化组织与服务化制造等创新模式。
亦策观数台，助企业发现隐藏在数据中的价值
【数字化企业|制造型企业应如何开展生产现场数据分析】在大数据时代，使海量的数据推动企业发展和转型，让冰冷的数据帮助企业变革决策流程对制造企业来说至关重要，亦策观数台可以为企业提供基于大数据技术的预测性分析及商务智能解决方案，帮助企业带来全新洞察。

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以物联网平台结合Hadoop大数据分析为企业提供完整的制造业大数据分析解决方案
每个企业都希望能在最短时间内就可以看到数据分析的结果，在数据源的连接上，亦策观数台基于端到端的大数据平台技术，强大的数据集成、数据挖掘与预测性分析分析、高级分析能力，几乎可以连接任何数据源，包括基于文件的源，特定于应用程序的源以及大数据源。独有的内存技术使得亦策观数台在短短几秒钟就能生成一个复杂的分析结果，观数台存储到内存的数据也会经过压缩处理。同时，内存技术能帮助用户直接访问业务系统数据，利用丰富且强大的UI快速搭建前端分析界面和分析流程;仅几天就能帮助用户实现数据分析业务蓝图，大大缩短项目实施周期，降低成本与项目风险。结合物联网平台与Hadoop大数据分析平台，亦策观数台可以为企业整合来自多个系统，不同结构的海量数据，并利用预测分析和预先建立的工业模型来检测异常或故障模式，提高质量、确定风险，并采取先发制人的行动。帮助企业实现设备预测性维护、生产过程质量分析以及帮助企业提升运营效率。
基于亦策观数台解决方案，某电力设备企业分析了84家工厂的10万台设备所提供的数据，以往通常需要3-4天才能完成的数据提取现在几乎可以实时完成，通过准确地评估和分析设备参数，该企业将定期维护模式转变成了基于风险的维护，更合理的安排设备维护工作，同时优化了部件更换流程，提高事故预测准确性并共享根源分析结果，提高对数据使用的认知能力并获取洞察。
某汽车企业通过观数台强大的数据处理能力，同时集成内外部数据源，可以根据业务需求来分析部分数据，在实现生产可追溯性分析时，最多可以分析1.8亿行数据，在过去查找问题根源至少需要10小时，现在缩短为5-10分钟便可完成，帮助企业降低成本、提高生产力和产品质量。

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亦策观数台制造业大数据解决方案优势
同时，作为智能的可视化BI ，亦策观数台BI集数据准备、收集、分析及报告于一体，可以为制造企业提供强大相关的洞察分析和可视化，供用户进一步考虑和探索。通过搭建生产管理驾驶舱，结合数据大屏，帮助制造企业从不同的维度和筛选条件来分析生产运营情况，如企业每天生产任务量、生产运行状况、设备情况、订单执行情况等企业生产现场关键数据以及预警信息都可以准确高效的被直观展现。通过数字结合可视化图形，与错综复杂的数据建立联系，帮助企业发现其中的规律和特征，从而帮助企业管理人员进行决策和判断，帮助业务人员发现并诊断问题，企业带来全新的洞察力。此外，亦策观数台强大的移动功能还可为企业提供手机关键报告：领导层可以根据手机报告来浏览公司生产运营动态，重点KPI尽在手机中掌握。同时，还可以在微信端实现定期推送、定期提醒的方式，让相关人员查看详细信息，并实现各类预警。