奥巴马被强行『洗白』后，AI在艺术创作中又犯了种族偏见的大忌渠道|冷链物流|病毒|传播|新冠

你能识别出哪一幅艺术作品是AI创作的吗？

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即使是最有经验的艺术家，有时也无法将AI艺术作品与人类艺术作品区分开。在巴塞尔艺术展上，有53％的观众认为这些作品全部来自人类。
而事实上，它们全部来自罗格斯大学（ Rutgers University ）艺术与人工智能实验室团队创建的神经网络AI。
AI已经学会识别经典艺术作品的创作风格和手法，并将其融汇贯通创作出全新的艺术作品。以上作品的创作素材来自于15世纪至20世纪1000多个艺术家的80000多幅画作，这些画作涉及印象派绘画，立体派绘画，以及文艺复兴早期绘画等不同风格。
凭借快速、高效且丝毫不逊色于人类的创作能力，AI已经被广泛应用于艺术生成领域。但随着AI作品的日益增多，我们不得不思考一个问题：在其被称为“黑匣子”的艺术创作过程中，AI算法是否存在偏见？
近日，来自美国Fujitsu AI Lab的研究人员发表了一项最新论文：《艺术史视角下的生成艺术偏见》

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他们在论文中明确指出：AI在艺术创作过程中没有考虑到社会伦理的影响，表现出了明显的偏见。
AI艺术创作背后的三大偏见在论文中，研究人员通过因果模型DAG，对现有AI艺术创作工具和作品进行了测试，以发现它是否存在偏见。
为了确保研究的准确性，他们调查了学术论文中的AI模型、在线AI平台以及相关应用程序，并选择了艺术风格（文艺复兴艺术、印象主义、表现主义、后印象主义和浪漫主义）、流派（风景画、肖像画、战争画、素描和插图）、材料（木版画、雕刻、绘画）以及艺术家（亨特、玛丽·卡萨特、文森特·梵高、古斯塔夫·多雷、吉诺·塞维里尼）等多个类型的AI艺术作品进行了评估。
在一项测试中，他们发现AI生成艺术工具 Abacus存在明显的性别偏见，如皮耶罗·迪科西莫（Piero di Cosimo）的画作《一个年轻人的肖像》是一位留着长发的年轻男性，但它却识别成了女性（iii-iv）。

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（ii）（iv）是（i）和（iii）的性别翻译。
另外，还有些AI工具可能涉及种族主义偏见。如GoArt，它允许用户以其他艺术家的风格重新绘制图片的平台。在表现主义创作中，GoArt将克莱门汀·亨特（Clementine Hunter）的黑人女族长的脸从黑色变称了红色。

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而德西德里奥·达·塞蒂加纳（Desiderio da Settignano）在文艺复兴时期创作的白色雕塑《乔维内托》，在表现主义转换中，面部颜色没有变成红色。
此外，类似于GoArt的一款AI工具Deepart在艺术风格识别方面也存在明显缺陷。如根据下面中心图《玛丽·埃里森小姐》（现实主义风格）转换而来左图，并没有呈现出表现主义的艺术特点。
右图为表现主义作品：恩斯特·路德维希·基什内尔（Ernst Ludwig Kirchner）的《尔纳》。

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无论是AI绘画，还是写作，或者创作音乐。其基本原理都是先通过庞大数据集训练，学习相关知识，然后再经过AI模型，完成训练和输出。
研究人员认为，以上输出之所以存在偏见，根本原因应归咎于训练数据集的不平衡。主要体现在两点上：一是数据集的收集受到了人为偏好的影响。例如，他们发现AI应用程序Portraits，其使用的45000幅文艺复兴时期的肖像画大部分是白人。
二是数据集的标记可能存在不一致，或者是模型在学习标签来注释数据集的过程中产生了偏差。不同的注释者有不同的偏好、文化和信仰，这些都可能反映在他们创建的数据标签中。
最后研究人员也警告称，AI研究人员和实践者在检查、设计及应用过程中应充分考虑社会政治背景因素，通过错误地建模或忽略创建数据集的某些细节，AI生成艺术可能会引起人们对社会、文化和政治方面的误解，或引起不必要的争议和冲突。
目前，无论是业界还是学术界，对于AI算法可能存在的偏见已经引起广泛的注意，因为它已经多次挑起种族主义风波。
奥巴马被洗白，AI种族偏见惹争议近几年，随着研究的不断突破，计算机视觉技术得到突飞猛进的发展。
因此不仅在艺术生成领域，AI在更广泛的图像识别与合成方面均存在潜在的偏见风险，尤其在涉及人脸图像上。例如，今年上半年，杜克大学出品的一款PLUSE算法便被指责存在种族歧视，在社交平台引起了轩然大波。