智能湖仓|从＂智能湖仓＂升级看数据平台架构未来方向( 三 ) 展会|waymo|beta|meta|2022|verge|通用

我们可以看到，“智能湖仓”提供的每一款服务工具的迭代，都在向更敏捷、更安全、更智能的数据架构目标迈进。数据架构作为企业数字化转型的最底层，也是应用现代化的底层动力。“智能湖仓”带来的数据管理方式的变革，也承载着亚马逊云科技对应用现代化的构想。
3.写在最后回到文章开篇提到的问题，目前行业内已经形成了数据湖和数据仓库的融合必将降低大数据分析成本的共识，主要分歧点在于数据湖、数据仓库对存储系统访问、权限管理等方面的把控。在这些方面，亚马逊云科技的“智能湖仓”架构围绕这些问题都提供了相关的工具或服务。
无论是在数据基础架构、统一分析还是业务创新上，从连接数据湖和数据仓库到跨数据库、跨域共享，“智能湖仓”在实际的业务场景中并非孤立存在，而是与应用程序紧密相连。
底层数据架构的现代化演进，也将为企业乃至全行业带来更大的价值。数据，作为与土地、劳动力、资本、技术并列的“第五大生产要素”，重要性不言而喻。如今，亚马逊云科技“智能湖仓”架构在企业中的实践，已经为企业构建现代化数据平台提供了一条可供遵循的路径。