2021年,数字员工成为全球热词,RPA在各行各业的渗透率持续扩大,在部分人力密集型行业,已经比AI更早地实现生产力的解放。
IDC数据显示,2023年全球RPA市场规模将达到39亿美元,并保持每年64%的增速。中国市场范围内,iResearch数据显示,2020年我国RPA行业市场规模为近20亿元,同比增长96%,市场处于高速增长状态,增速超过全球平均值。未来三至五年内,全球将会有千万规模的低端工作被企业级RPA应用所替代。
01. 国产RPA历经淬炼,格局初显整个软件领域内,RPA的行业温度有目共睹。而市场对于RPA行业持续迅速增长的看好,主要来自于两个方面:
其一,从行业来看,RPA目前在金融领域的应用程度最高,已经达到了5%-10%的市场渗透率,在打通银行数字化系统方面已经卓有成效。相比其他行业,金融业一贯以信息化水平高、业务场景复杂、数据协同性强、安全合规需求高等特点著称,而RPA的成功落地,已经为其他行业佐证了无创集成、敏捷部署、高扩展性等优势,以及对于企业降本增效的意义。在融合了AI技术后,“RPA+AI”的商业模式成为了整个软件市场中行业价值最广泛的赛道,以核验、信息查询等主流自动化场景为代表,在企服市场得到了充分认可。Gartner在报告中指出,企业的数字化升级需求是驱动RPA增长的最重要因素,这意味着RPA的发展将持续与数字化市场保持积极正相关。
其二,无论是海外还是国内市场,RPA行业已经格局初现。自2017年以来,RPA厂商如雨后春笋般平地而起,竞逐激烈。今年4月,全球RPA领域头部厂商UiPath成功上市,市值达到400亿美元。与此同时,国内RPA厂商也迎来了新的增长机遇。仅2021年上半年,国内RPA行业融资事件十余起,金额突破10亿元。虽然目前仍处于起步阶段,仅占全球市场的2%,但市场天花板更高的中国市场正在逐渐成为下一代RPA、IPA(AI+RPA)技术诞生的热土,同比投资增速已经超越美国。此外,由于国内市场缺乏如微软、SAP、Oracle等软件巨头,也为以实在智能为代表的头部RPA厂商提供了充足的成长空间。
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目前,RPA的市场教育仍在继续。而在实在智能CEO孙林君看来,市场教育能够为整个行业抬升天花板,而厂商的差异化壁垒则会随着客户被教育慢慢体现出来。对于企服领域来说,不同企业客户关注的产品维度有所不同,但如果一套RPA产品服务可以实现更复杂的场景,支撑更深度的逻辑,被客户替换的概率就会更小,从而形成品牌效应,推动实现更多的复购。
“因此,很有可能是由第一批RPA厂商来教育了市场,但是第二批功底更扎实、技术创新能力更强的厂商才能在这个市场上收割。”孙林君补充道。
02. RPA+AI,技术融合下的数字员工实在智能成立于2018年7月,致力于通过AI与RPA融合的IPA创新技术,打造高效智能的IPA数字员工,为运营商、金融、电商、政务等行业的数字化升级提供智能化、精细化的解决方案。通过AI技术进一步提高RPA的稳定性与兼容性,真正降低RPA的应用门槛,实现软件市场价值红利的释放。
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目前,作为国内RPA行业的头部厂商,实在智能已经成功开发了包含“实在RPA设计器、实在RPA控制器、实在RPA机器人”等在内的RPA三件套软件,及全栈自研的实在AI云脑(包括算法平台、标注平台和决策平台等)。同时,深度支持国产信创,已经通过国产系统及芯片的全面适配认证。
人力正在被机器所替代,而在更加细分的技术结构中,纯粹的RPA技术也正在被AI+RPA的融合技术所替代。
当下,RPA正在经历从“辅助与解放人工”到“自主智能”的阶段,其主要创新点来自于通过融合AI突破了RPA自身的天花板,例如解决RPA仅基于底层拾取方法无法全面拾取软件元素的短板等,而这一目标的实现与AI技术关系匪浅。在RPA向IPA进化的过程中,实在智能等厂商在技术产品方面地不断探索,证明了AI不仅能够有效拓宽RPA的触达范围,同时可增强RPA的拾取能力、稳定性、性能、开发效率和体验等。除了NLP、OCR等感知层面的结合之外,AI还能够在智能决策等认知层面将不同场景下的业务规则和经验模型化,从而令数字员工具备分析判断并自动化处理的能力。
在行业融合的巨大价值下,实在智能近期发布了业界领先的全自研“智能融合拾取”技术,通过图神经网络技术学习软件中元素的拓扑关系,实现无锚点的元素拾取;通过异常检测和CV技术实现页面的无感知流程修复,以及通过目标检测和图像匹配技术处理软件操作视频,从而自动生成数字员工的业务流程等。
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