百度|未来十年，中国不能错过的红利自动驾驶|李彦宏

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题图 | 视觉中国

近两年，即使是最不关心科技产业的普通民众也能感觉到，科技与互联网领域创新乏力，远不如十年前那般百花齐放；商业模式逐渐陷入内卷，大数据杀熟、视频流杀时间等讨论频上热搜。
而大家还清晰地回忆起仅在数年前，无数应用和服务争相涌现，烧钱大战接连上演，中国手机行业横扫全球，一批本土科技公司市值排入全球十大——正因为有这些商业和技术维度的前后对比，再加上疫情等突发因素的加持，科技、互联网等行业也成为了变化最快、最具不确定性的行业。
深究其理，过去十年为经济、科技带来蓬勃发展的红利已经离我们远去。为了维持企业的估值与想象力，将精力和资源花在“让消费者多看两秒”“给用户区别定价”等小心思上已成了一种无奈的现实。
作为对比的是，百度在此消彼长间逐渐显山露水，成为智能化升级的“领路人” ，并稳稳地站在下一个黄金时代的门前。
成为未来中国智能经济的“水电煤”
过去十年间，我们所经历的所有新经济新应用，几乎都建立在“应用层技术”蓬勃发展的基础之上。
不需要过多的研发投入，应用层技术在整个链条中是最容易、也是最快速诞生创新的，在商业模式不出大问题的情况下，大部分困难都是可以通过“堆设备、堆人”来解决的。正如同过去十年，我国移动互联网企业全球领先，并诞生了大量程序员群体，其核心逻辑跟曾经那个“改革开放后，通过大量劳动力建立起制造业优势”的故事并没有什么区别。
也正因此，在一片欣欣向荣背后，当“卡脖子”成为近两年被频繁提到的话题，都在提醒我们要清醒地意识到，中国底层技术实力与欧美发达国家的差距。
而前文这些行业的变化，固然绕不开政策导向与百年一遇的疫情刺激，但更为根本的原因在于——中国人口红利走到尽头，应用层技术的领先不再能掩盖底层技术的差距。
红利在变，但国家发展的需求亘古不变。中国经济想要进一步发展，亟需新一轮的生产力革命。随着计算和存储成本的大幅下降，计算能力的显著增长，以及科技企业所搭建的人工智能生态逐渐完善，人工智能普及的逐渐加速，必然会带领我们迎来一个发展的转折点。
AI作为智能时代的生产力底座，正被视为未来中国智能经济的“水电煤” 。可以说，在人口红利之后，人工智能将成为下一代支撑起中国经济的技术“红利” 。这一切，归根到底都离不开在底层核心技术领域的自主知识产权。
而百度在AI上取得的成绩格外瞩目。

在百度Create2021大会上，李彦宏还向外界透露了百度 AI 技术和业务的最新进展：
百度深度学习平台飞桨已凝聚406万开发者，服务超过15.7万家企事业单位，创建了47.6万个模型；自动驾驶出行服务平台“萝卜快跑”2025年将扩展到65个城市， 2030年扩展到100个城市；集度的首款汽车机器人，也将于2022年亮相， 2023年量产。
这些只是百度眼下AI能力的一些具象化的投影，在这背后有越来越多的人、组织和机构，通过百度的技术生态跨过这扇智能产业的门。
时代下的百度宿命
深度学习元老Jürgen Schmidhuber曾总结：2010年代，人工智能在如游戏、互联网、营销等方面的虚拟世界中表现出色；而在2020年代， AI将越来越多地融入现实世界，影响到人类所有的生产，因而成为经济发展的主要推动力量。
这个观点在很多层面都得到了证实，从各大互联网行业下场开始帮助传统行业转型，到新基建等政策提出的时间节点。无数证据表明，我们正处于“AI产业化”向“产业AI化”发展的关键分水岭。而过去十年间所积累的人才、算法、算力等AI基础设施，将成为接下来“AI黄金十年”发展的基座。
但搞人工智能并不容易，对于国内的先行者来说，面临着来自内外两方面的压力。
一方面，此前无论是互联网时代还是移动互联网时代，中国在底层技术领域更多是学习者的身份。但到了今天，人工智能的研发几乎全球都在同一起跑线，中国科技企业已经无人可学。