机床|每年投入超亿元，坚守9年研发底层技术，如今这家公司将家居元宇宙变为现实( 二 )

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此外，在创业之前，蔡志森已深耕在家居行业多年，深知行业各环节痛点所在。同时，三维家在研发投入上不断加码，自建主攻图形引擎开发的阿凡达实验室以及面向人工智能技术应用展开深度研发的图灵实验室，并与中国科大共建“先进制造联合实验室”，把软件产品与中国家居行业真实需求结合，让技术高效赋能产业。
基于云、高AI化、行业knowhow，这些成为如今三维家在业内难以撼动的创新标签。
助力客户成长转型
让家居企业没有难做的生意
定制家居是三维家做得最深的行业之一。2013年起，三维家已赋能数千家定制企业实现前后端一体化。2017年，志邦家居在上交所A股成功上市，在这背后也有着三维家的技术支持。
2015年，随着志邦家居事业版图的不断扩大，从最早只做橱柜，延展到了衣柜、浴室柜、护墙板等品类，使用传统CAD软件制图下单的弊端不断显现。由于无法直观地将设计效果呈现给客户，使得业绩发展大大受阻。
蔡志森告诉创业邦，一个制造业品牌从单品类品牌转变为多品类解决方案的品牌，这对销售体系来说是个巨大的挑战。
在这背后，三维家的云设计软件帮助志邦家居完成了品类的扩展，使得其前端销售更加容易、更加高效。销售人员在三维家的云设计软件中，即可完成橱柜、衣柜等品类效果图的快速设计，并自动生成报价和效果图。
这在门店端的效率提升显而易见。此前销售人员/设计师下一个单要花费一天时间，现在只需要几分钟，并极大地降低了对门店销售人员技能的要求。在线下，这对于大幅提升成交率和客单价是一个简单又粗暴的方法，随着品类的扩张，志邦业绩的也快速增长。
在志邦家居，如果单看其生产系统，每天都会有成千上万个不同尺寸、不同品类的订单下到工厂，但工厂的设备、生产线有限，如何将有限的资源充分组织起来，将生产效率提高，原材料成本降低？当订单下到工厂，又如何将其转变为机床可识别的加工指令？
这在以前，往往需要排产高级工程师手工完成生产组织，对于人的经验要求非常高，一个订单排产下来往往需要几天的时间。现在借助三维家“3D家居云制造系统”的APS高级排产功能，当订单流转到工厂的系统之后，当天即可完成排产，效率相当高。
不仅如此，依托三维家大量的优化算法，还可以大大降低原材料成本，使板材利用率高达95%以上。
例如，哪些部件排产在一起能够使原材料利用率提高，相比依靠人工判断，计算机集群的计算能力显然是个更好的办法。每年，三维家帮助志邦家居的原材料利用率提升1%-2%，对于一家年营收接近40亿元体量的企业而言，就能够节省超过千万的成本（按原材料约占总成本的30%计算）。
针对双方的合作，志邦家居CIO吴俊涛就曾表示，三维家云设计软件像一个智能质检员，能够不断学习和总结设计的规范和标准，智能规避设计师的设计差错；它还可以成为新设计师的老师和伙伴，在设计师的成长过程中，提供他们所需要的指导和帮助。
目前，志邦家居与三维家的前后端一体化落地，已在全国成功推广应用。同时，志邦家居成为三维家与中国科大“先进制造联合实验室”试验基地，为家居智能制造提供更多的落地场景。
打造“国之重器”
国产数控开始逆袭
如同华为要突破“根技术”一样，三维家早在七年前就开始深入到家居行业中数控机床这样的底层基础设施中，帮助国产机床公司实现“逆袭”。
作为“国之重器”，机床是制造业的基础，而数控机床更是高端装备智能制造的核心所在，直接决定了一个国家的工业发展水平。
数控机床由运动控制系统和伺服系统两部分核心组成。要使得运动控制系统真正能够干起活来，还需要CAM（计算机辅助制造）系统的配合，将数据输入到控制系统中。
在以前，运动控制系统和生成CNC的CAM系统往往是由两家公司分别提供的，各自只考虑自己固有的领域。三维家则创造性地将这两者高效地协同起来。
相比国外厂商，尽管三维家最开始的产品还相当稚嫩，但由于运动控制系统和CAM系统都是基于云的在线系统，依托于所有加工的实时数据，可以分析出哪个环节效率高、哪个环节效率低、哪里的加工效率准确性最高以及为什么会出现加工错误等问题。
“现在就像滚雪球一样，利用不断增加的数据量，由数据驱动的运动控制系统和CAM系统就能够不断地优化迭代。”蔡志森指出。而在传统的工控领域，画图软件公司、运动控制系统公司、CAM系统公司都无法留存这些数据。