安博会|智能物联第二战场打响！旷视向城市微单元“亮剑”( 三 )

1、全新城市空间视角，沉淀“通用化+定制”方案
在传统的视角中，人们往往会以园区、能源、交通等垂直行业领域去做产品和方案区分，但这种思路无异于加剧了行业的碎片化，让数字化转型进展陷入僵局。
旷视选择打破这种思维定势，转而基于空间做技术和方案沉淀，按照企业内部区域、办公区域、生活区域、或者生产区域、制造区域等不同空间来分层抽象能力——“城市空间数字化”。
旷视做这件事的抓手是一套旷视“盘古”AIoT操作系统，以及“神行”、“魔方”、“鸿图”等软硬件设备体系。在这一套操作系统上，通用组件能满足超一半需求，另一半则通过定制化。这些通用化组件是通过空间分类抽象出来的，比如人脸梯控、人脸考勤属于企业内部区域，安全帽识别、危险姿态识别等属于生产区域。这些算法能够快速部署到旷视的各种AIoT硬件上。

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旷视AIoT软硬件一体化产品系列
其实，当下选择做AIoT平台的并不只旷视一家，很多其他头部玩家都在做。“这个核心的挑战是考验整个市场洞察能力——从大量的碎片化的、看似不一样的表象中找到共性。”曹志敏说。
谁的平台将真正获得客户青睐受很多因素影响，一大偏根本性的因素就是算法生产力水平。
2、基于“算法-算力-框架”三位一体AI引擎
算法生产，是企业数字化转型中引入AI、大数据等技术的关键环节。企业需求更急，算法需求更多样化，并且对时间和成本需求更高，这就意味着你必须有一套先进的算法生产工具。
“这是旷视这两年在持续投入做的事情。”曹志敏告诉我们。基于旷视现在Brain++的AI生产力平台，团队可以对所有新算法或客户要求的场景化算法进行快速、批量、高精度地迭代和更新，从而满足在智能建筑各个场景里客户的各种不同需求。

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旷视Brain++ 新一代AI生产力平台
基于先进生产工具，旷视这样的AI头部玩家正促进算法生产迈向自动化时代。一组旷视官方数据显示，其AI算法的快速批量生产和落地，能缩短的80%算法生产时间，降低55%的算法生产成本。
算法生产力虽然重要，但在越来越考验技术融入行业的当下，这显然是不够的。是不是能真正吃透行业的需求，能不能调动起一切产业链中的积极因素，成为做成企业级市场的一大关键因素。
3、更重视生态合作，恪守边界
面向碎片化的企业级市场，旷视似乎通过这场展会也在不断表明一个心迹，那就是面向各路合作伙伴全面开放。“在EBG板块，我们不是说重点做一个垂直行业应用，不是像某些企业一样关注自己的闭环，而是希望和生态合作伙伴一起完成闭环。”曹志敏说。
在曹志敏看来，旷视对自己的定位更加清晰，那就是做好“端边云”一体化的产品方案，提供一体化的AIoT系统，与行业生态伙伴合作，让AI技术能力触达各个企业级场景。当下，AI企业们正在纷纷前往二级市场寻求更多的认可，这种清晰的自我定位和定力是十分必要的。
多年来，旷视一直主张“1+3”战略布局，其中的“1”即旷视完全自研的AI生产力平台Brain++，“3”指的是针对三大赛道：个人物联网、城市物联网、供应链物联网。
当下，在城市物联网领域，旷视致力于通过AIoT构建更加安全、有序的城市空间。旷视合伙人兼总裁付英波曾表示，“城市空间以人为核心，通过AI+IoT推动城市空间数字化升级，让城市运行更高效，让民众生活更有获得感和满足感，是智慧城市建设的核心任务也是AI企业的重要命题。”
结语：大厂的AIoT军团向城市微单元挺进2021年了，已经跳出“安防”的安博会还值不值得看？答案是肯定的，要看，而且要更加仔细地看。
通过对展会上最受关注之一的旷视展台进行由浅入深的分析，我们会发现AI技术正从政府级的城市大空间市场，扩展到城市微单元的企业级市场，技术和行业打法正在发生微妙变化。
可以看到，企业级市场更加明显地展现出碎片化特征，且对投资收益的时间、金钱成本都更加敏感。为了应对这些挑战，“建平台”成为头部玩家们的主要选择。不仅旷视有一套“盘古”AIoT操作系统，海康威视、大华股份也等都纷纷建立类似的平台，以此来解决碎片化痛点和降本增效。
不过，虽然都是平台，每一家平台在侧重领域、AI技术含量、行业洞察积淀、生态聚合力、使用体验等方面都会有一些差别。AIoT平台很可能不会像PC中的Windows系统一样一家独大，但还是会有相对头部的平台冒出来，我们拭目以待。