框架|百度要为中国AI的黄金十年搭好桥造好路( 三 )

此外，百度飞桨已经建立起成熟完善的产业级复合型AI人才培养体系，包括面向一线算法工程师的“AI快车道”，面向技术负责人的“AI私享会”和面向CTO、架构师层级的“AICA首席AI架构师培养计划”，为产业界输送了大量AI人才。截至目前，百度飞桨已汇聚了来自于各行各业的406万开发者，创建了47.6万个AI模型，累计服务15.7万企事业单位，中国深度学习平台综合市场份额第一。

文章插图
打造绿色算力底座
AI的快速发展离不开算力的支撑。同时，达成“双碳”目标已是社会共识，打造绿色低碳的算力底座，势在必行。
百度的绿色算力底座，包括了自主研发的AI芯片、高智能的计算架构，以及绿色节能的数据中心，有力支撑AI技术研发及大规模应用。百度自主研发了通用AI芯片百度昆仑，今年8月，国内首款采用GDDR6显存的昆仑2代芯片实现量产，性能比1代芯片提升2-3倍。同时，昆仑芯片与百度飞桨等多款深度学习框架完成端到端适配，具备软硬一体的全栈国产化AI能力。
计算平台方面，百度打造了AI异构计算平台百舸。百舸平台由AI计算、AI存储和AI容器组成，具备大算力、大吞吐、极致弹性的特性，支持超大数据、超大模型的训练，同时昆仑芯片也已应用于百舸平台。
数据中心是算力传输与存储的关键设施，通过极简供电、高效制冷、智能控制等多项技术，百度的数据中心实现了从硬件、电气、动力系统等多方位节能减排，单体数据中心年均PUE低至1.08，PUE (Power Usage Effectiveness，电源使用效率)是衡量数据中心电力能源利用率的国际通用指标，越接近1表示数据中心对电能的利用效率越高。百度单体数据中心年均PUE1.08的数值已远远低于1.59的全球数据中心平均水平。在2020年时，百度阳泉数据中心荣获国内首个5A低碳数据中心认证。
如今，百度在AI核心技术、AI底层平台系统以及绿色算力底座上均取得了不错的成绩，可以说百度已为加速发展的AI时代搭好桥、造好路，无论是在前沿技术研究领域，还是广泛的产业应用方面，百度的AI技术已走进千行万业。

文章插图
在前沿技术方面，百度推出业界首个mRNA疫苗序列设计算法，可以在短短十分钟内找出稳定的疫苗序列，百度已经和中国疾病预防控制中心开展科研和应用合作，正加速推动疫苗和药物研发。在量子计算领域，百度打造了百度量子平台，这是国内首个提供从应用到量子处理器一站式服务的量子计算云平台，它降低了量子计算学习与应用的门槛，推动量子计算在化学、金融、材料等领域的广泛应用。
在能源领域上，百度智能云与国家电投集团东方能源共同打造了“智慧数字热网”，建设综合智慧能源生态圈，协调企业、社区、用户三方共同助力“双碳”目标达成，如今已在石家庄落地应用。
在智慧城市方面，百度与北京海淀区合作，基于百度AI、大数据、云计算等技术，通过对城市全要素全状态的全景洞察，提升城市管理效率和效果，为城市的发展赋予新动能。在“中国蔬菜之乡”山东寿光，百度用AI技术加持蔬菜大棚，只需两个工作人员加一个APP，就可以管理数十个蔬菜大棚。
AI作为前沿科技并不是远在天边，技术算法虽然看不见、摸不着，但AI已如同千万条道路般，从城市到乡村、从办公室里的智能手机到田间的瓜果蔬菜，遍布于人类工业、农业以及生活的方方面面。