AIoT 构建「智序之城」，旷视征战「城市空间数字化」的底气

站在2021年底，回望全年，整个AI圈有两个避不开的热词：数字化与AIoT。
疫情带来生产、生活的不便，同时也加快产业数字化转型。
AI，作为过去几年最大的风口，与其他技术、场景的融合，被认为是推进产业数字化的最大动能。
不少AI公司都整装齐备，志在掘金数字化这块风水宝地。
旷视正是其中之一。
2019年，旷视以"城市级全栈解决方案"亮相安博会，实现了对城市数字化建设的初探。
两年后，2021年安博会上，旷视再次推出"城市空间数字化方案"，并以"AIoT软硬一体化产品体系、自研新一代AI生产力平台"为武器，和诸多玩家共同发力智慧城市建设。

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在12月27日的安博会现场，掘金志采访了旷视资深副总裁曹志敏和旷视副总裁、城市业务事业部产品总经理那正平。
两位分享了这两年来旷视对于产业数字化的深度实践与思考，和在城市数字化建设过程中形成的产品、技术体系，以及战略布局。
数字化转型的历史机遇随着人工智能、大数据、云计算等技术的深入发展与应用，原有的信息化已经不足以支撑起产业增长，以数据价值赋能产业为核心的数字化转型成为产业的新机遇。
信息化阶段，产业与数据之间的关系较为薄弱，更多是利用计算机、网络等辅助生产、管理、销售等流程；而数字化阶段，则是以数据为核心，利用AI、云计算等技术发掘数据价值，重构原有的业务。
“信息化就像是一串电文密码，只做到了信息传递；数字化就相当于对密码进行智能分析，让信息数据直接产生价值。”
那正平表示，未来的物理世界将全部数字化，而产业数字化是"实体产业+AI"的过程，是数字经济和实体经济融合创新的具体体现。

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以安防为例，过去几年，AI在安防领域的落地，让传统安防进入智能时代，形成了新的生命周期，带来了千亿级的视频物联市场。
如果AI能在更多场景里面落地，将形成十几个甚至数十个类似于智能安防的市场空间。
“未来十年，产业数字化是最大的创新机遇”，在那正平看来，这主要得益于三个方面的原因。
? 政策支持。

近年来，国家提倡数字化转型，从顶层设计方面加大对产业数字化的引导和支持，是数字化转型的重要推力。并且，建设数字政府，本身就带来了一个非常可观的G端市场。

? 传统产业遇增长瓶颈，亟需转型。

在经历信息化变革之后，传统产业的增长效能已经非常微弱。比如制造业，正在经历从低端制造向高端制造的重要转型期，“AI+制造”成为智能制造的核心路径。

? AI从实验室走向田间地头。

AI要落地到具体场景中才能产生价值，这种内生性动力驱使AI技术去寻找合适的落地场景。
在多种因素的作用下，产业数字化转型已是必然趋势。那正平表示，疫情加速了数字化进程，因此技术也要"变快"，这需要人工智能企业具备快速迭代技术的能力。
旷视对此的解法是：以"AI+IoT"为战略路径，其中AI是核心能力，IoT是落地场景，以技术赋能核心行业与场景。
AIoT是产业数字化转型最重要的技术手段之一。
信息化时代，数据缺少“伯乐”，其价值远没有发挥出来；AI则能够最大化利用好数据价值，助推产业数字化转型。
"在众多IoT场景中，旷视聚焦于行业痛点明确、算法能产生极大价值的行业，提供AIoT 软硬一体化解决方案，帮助客户及终端用户降本增效。"曹志敏表示。
掘金志了解到，目前旷视已经形成了"消费物联网、城市物联网、供应链物联网"三驾马车，旨在掘金千亿级产业数字化赛道。
不过，虽然产业数字化带来对技术、服务的增量需求，但AI技术要落地场景，赋能产业数字化转型，这个征程并非一帆风顺。
问题、挑战与策略AI与实体产业的融合创新，是城市数字化实现跨越式发展的关键。
但实体产业数字化不可一蹴而就，相反，这个过程漫长而复杂，并且对AI的要求多样且严苛。
"各种各样的碎片化场景，靠单一的算法、产品，很难解决实际问题。"
仍以安防为例，下分园区、交通等多个大场景，大场景下又细分为无数个小场景，场景具有特殊性，一个小场景可能需要多种算法才能解决问题。全行业有成千上万个场景，如果做针对性地适配生产，其成本将会指数级上升。