ai|打了马赛克也挡不住！这些AI算法一键还你“无马” 算法

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【ai|打了马赛克也挡不住！这些AI算法一键还你“无马”】

没有人喜欢模糊不清的图片，是不是有还原真实面目的冲动？AI算法让一切皆有可能。索菲亚觉得，这也许就是AI进化的先兆呢！

去除一般的马赛克，用PS的就能搞定。在那些构图和色彩简单的图片上可以轻松去除不想要的元素。然而PS说到底还是对图片的内容取样之后进行的填充，就像一块“狗皮膏药” ，根本无法修复破坏的内容，在面对马赛克时可谓束手无策。但如今AI算法大行其道，让我们看到了新的可能。为了对付马赛克，人们开发了不止一种使其“高清”的方法。
AI猜图大法：PULSE美国杜克大学的研究小组研发了一种AI算法PULSE ，全称为“Photo Upsampling via Latent Space Exploration” ，作为一种SR超分辨率技术，它并不是填补像素，而是通过生成高清大图，然后降低图片分辨率与原始图片对比，从中找到匹配程度最高的图像。这无疑是图像修复技术的另一路径。
传统去除马赛克的方法是采用低分辨率图像，并通过与相应像素相匹配，尝试使其平均与计算机之前看到的高分辨率图像来“猜测”需要额外的像素。这种方法的结果是，头发和皮肤中可能无法从一个像素到下一个像素完美对齐，纹理区域最终看起来曲扭而模糊。
该系统可以在几秒钟内将一张16x16 的低分辨率图像转换为1024 x 1024像素，增加的像素超过了原生的万倍，获得了高清的画面。而在低分辨率照片中无法察觉的细节，例如毛孔和发丝，都在计算机生成中变得更为清晰可见。
而PULSE能够把无法复原的模糊图像复原成逼真的图像。从一张模糊的人脸图像到一张模糊的文字图像，这种AI算法理论上可以复原任何种类的图像，复原后的图片与原版相比差距细微。如果你还不满意PULSE的结果，大可以试试下一种方法。
AI推理大法：DeepCreamPy每天在网上冲浪，其中肯定有大量的图片是无效信息，它们要么部分信息缺失，要么被人为覆盖了一层“胶水” 。这种对图片本身的破坏比“马赛克”要更加直接，对图片信息的摧毁是极为彻底的。
一位昵称“deeppomf”的程序员用深度神经网络，开发出了一个的神奇程序：DeepCreamPy 。该软件被上传分享后，在一周内被下载了500多次。 DeepCreamPy提出了一种图像修复的新模型，能够在不规则的图片上生成有意义的预测，并且最终的预测结果与图像其余部分完美契合，无需进行额外的后处理或混合操作。
而且最大的好处是，该算法不需要太强算力的设备就能够运行。如此强大的AI算法，只需要一台普通的电脑即可运行。虽然图形化界面尚未完成，但作者发布了经过训练的预构建模型，哪怕是对神经网络一窍不通的人，只要按着流程来依然能体验上这套工具的神奇威力。
当人们看到一张极为模糊的图片时，总会调侃道“人心无码，自然高清” 。然而AI算法的进步让高清不再用脑补，而是切切实实的出现。如果这项技术被应用，我们就可以轻松地把模糊的图片和低分辨率的照片修复成高清图， AI技术低门槛、大范围的应用将为人们剩下很多功夫。