创业邦|硬科技要有硬担当科学家创业中的家国情怀｜专访数之联创始人傅彦( 二 ) 李佳琦|淘宝|品牌方|陈富军|主

创业邦：拿到天使投资之前，公司用集团化的方式发展，为什么会这么选择？
傅彦：我们刚开始创业的时候，没有想到过会做成今天这个状态。而且当时没有多少经商能力，就觉得作为老师，我们以技术孵化的方式，找一些所谓的商业合作伙伴，为他们提供支持就好了。
数之联是2012年成立的，那时候大数据在中国刚刚兴起，很多人没有概念，完全不知道这种技术可以做什么。我们就去为企业站台，拿到了一些股份。
但这些股份很快就被资本市场稀释掉了：做得好的企业一旦有了资金注入，就会认为学者在公司里占有那么多股份没有任何价值，可以拿这些钱去请很多高水平的人。这个时候，我们就只好退出。
而那些做得差的公司，很多又是学生创业，创始人在很多方面都能力不足。但我们也很难参与到他们公司具体的发展中去。
创业邦：团队是从什么时候开始强烈意识到：“不行！不能朝这个方向（指集团化）发展”的？
傅彦：2015年底到2016年初。那时候我出去给别人讲课，有企业家问我：你们号称做大数据，大数据到底能解决我们企业的什么问题？
在那个时候，大数据更多是和互联网平台结合的。因为互联网行业在数据、算力方面有先天优势，理念也比较先进，自然是大数据最开始的突破点。和互联网类似，政务、医疗、金融行业也有类似的条件，因此在大数据应用方面比较领先。
但制造业对大数据真的是一片茫然，但他们又渴望通过大数据得到提升，解决生产过程中的各种问题。
社会需求真实存在，我们也有服务社会和国家的责任和担当。所以，我们决定必须全力以赴投入到工业智能制造这个战略方向。
坚持工业大数据的责任与担当
创业邦：转型动作这么大，团队里有反对声音吗？
傅彦：肯定有，质疑很多。而且不仅内部，很多合作伙伴也会质疑：你们为什么选择要做工业？
到目前为止，市场上做工业大数据的企业都不多。2017年的时候，阿里巴巴、腾讯都涉足过工业，一年之后基本上全身退出，因为根本没有意料到工业大数据做起来有多艰辛。
在互联网赚钱相对容易。但做工业大数据，需要理解工艺，数之联所有项目成员都是全天候驻在工厂里面，和工人打成一片。而且我们前期不挣钱，即使有收入，但都是亏损。
为什么不挣钱？我们每个产品上线前，都要超额投入，以确保100%没有问题。因为在生产过程中只要出现一点点问题，无论多小的bug，都会造成整条生产线瘫痪。对企业来说这是非常巨大的损失。
没有几个公司愿意去这么做，纯做工业的公司，如果没有投资早就垮了。
创业邦：当时怎么回应质疑的？
傅彦：我希望我们做的任何一件事都有家国情怀，都有解决国家问题的担当。我也觉得我们身上有责任，在工业大数据的方向上走下去。
虽然我们国家在世界上的地位越来越高，但很多核心的软件、硬件都不是我们自己的。国产化问题是需要我们每一个学者、科学家去主动担当的。不去做这件事，中国永远跟在别人后面跑，万一哪天被卡住脖子，经济就有瘫痪的风险。
创业邦：投资人对您的观点认同吗？
傅彦：我们比较幸运，有一些投资人非常赞同我们的观点。而且我们选择的核心点就是帮助工厂降本增效，一些投资人觉得这是中国未来可能发展的方向，就大力支持了我们。
创业邦：在工业领域深入后，您觉得和互联网比，哪个行业更难些？
傅彦：各有各的难处。
我们其实很早就进入到互联网领域里，而且我们的理念很超前。2013年左右我们就做过一个图片搜索应用——拍图购：在街上看到一件漂亮的衣服，拍下来照片上传到网上，就能知道可以去哪里买。这个功能今天在电商中已经很盛行了。
类似的理念我们也尝试过很多，申请过一些专利。但我们毕竟不是做电商平台的，很快就遇到了障碍——爬不到数据。没有数据，效果也就打了折扣。也是通过这些尝试，我们认识到自己不具备做互联网行业的能力。
但做工业我们也是从零开始。比如我们一开始想做刀具缺陷检测、预测刀具寿命，这个过程中也遇到了很多挫折。而且大数据在有些行业中很难渗透，整个工业方向到现在还是很难的。
但在业务理解上，互联网、医疗、金融等行业还是要比工业更容易一些，因为它们离生活更近。工业离我们太远了，对学术研究和技术含量的要求都很高，对行业的理解要足够深刻才能做成。

创业邦|硬科技要有硬担当 科学家创业中的家国情怀｜专访数之联创始人傅彦( 二 )

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