机器人|很多时候,人和人工智能最大的区别是常识


机器人|很多时候,人和人工智能最大的区别是常识

别小看常识这个问题 , 其实它很容易和我们懂不懂这种心领神会联系到一块 , 很容易和我们的人性情感灵魂联系到一块 , 常识是“你懂的”的通俗话题 , 却不是人工智能机器人们懂得的技术问题 。 机智客举个例子 , 就好比 , 一个装了摄像头的AI机器人和你两个同时看到自己前面有一个人悬空飘过 , 对于AI机器人而言 , 它就会报告正常 , 检测到一个人 , 甚至男人女人性别年龄都分得清 。 而对于你而言 , 对于我们人类而言 , 第一个反应当然是 , 怎么回事?撞鬼了嘛 , 这人怎么会悬空?
虽然目前人和AI最大的区别的确在常识这一点 , 不过我们也不要过分肯定 , 还是谨慎措辞 , 加上个前缀很多时候 , 人工智能和我们人类比不了 , 的确在于它们连一点常识都没有 。 当然我们不是不可以给他灌输常识知识 , 用以纠正它们犯下的愚蠢的错误 , 不过更多时候 , 即便如此 , 它们也最多只是照本宣科 , 不懂自己在做什么 。

用数学描述世界 , 用数学来解释世界 , 这一招 , 屡试不爽 , 现代数字科技时代都靠它支撑了 , 现代大厦 , 尽显数学之美 。 也正因为如此 , 我们构筑了数学大厦 , 我们学会了用数学来构建计算机底层 , 用数学来构建一个计算速度飞快效率奇高的电脑 。 而先天依托于数学根基的人工智能 , 可以用计算提升效率 , 可以用计算来描述和表示事实 , 可以给我们迷幻的模拟世界 , 然而它还是没有人情味儿 , 没有我们的常识认知感知 。
所以人工智能和我们人类比 , 缺乏常识基础上的人情现实和物理现实 。 人工智能机器人 , 解决的往往是一个常规数理逻辑问题 , 或者它的智能 , 其实很多体现在 , 在大量的数据基础上 , 由数学几何等问题构建的对现实的编码或建立的模型;编码或模型强大 , 才让我们觉得它很智能 。 因此 , 即便是人工智能再强大 , 我们也没的怕 。 很多时候 , 它能反映出很逼真的东西 , 能根据已有的数据来无限逼近现实 。 然而也意味着 , 它并不懂现实 , 也没有常识知识 , 至少目前的人工智能依然不懂 。
【机器人|很多时候,人和人工智能最大的区别是常识】常识 , 不仅是一个符合常理的逻辑推理结果 , 而且是一个遵循现实物理世界客观规律的认知 , 甚至还有的情况 , 这原本就是一个整个人类群体或特定人类群体的共识 。 现在的人工智能 , 很多还是不懂 。 只不过 , 人工智能领域的研究人员了解这个也正在往这个高地进发突破 , 比如添加知识图谱 , 试图让人工智能避免照本宣科 , 能懂得基本人类规律和常识 。