深度|三位大咖深度解读：人工智能将在2021年走向何方( 二 ) 高薪|人工智能|深度|解读|大咖

AI进入深水区：抓住用户痛点、挖掘细分市场
主持人：周总提到虚火这个词，延伸问一下，前两年在AI企业有很多的估值泡沫，本身他们的盈利能力不足，估值很高，AI企业更主要的还是商业化落地。各位在商业化的过程中如何进行探索的，可以跟大家分享一下吗？
胡时伟：我们现在主要还是以2B为主，给企业提供服务。我们走的路，主要是抓住企业的价值和痛点。在我们看来，做AI主要就是抓住两个点，第一点是我能获得什么，第二个是我需要付出什么。
对于能获得什么这个角度来讲，你要有一个价值落地，首先要改变用户的认知，他要知道AI可以做什么。我们从每个行业的龙头企业开始，金融行业从反欺诈、反洗钱等全链路的运转入手；在零售行业中，我们注重对每一个消费者提供个性化服务的解决方案；再到制造中，供应链以及排产的优化。
从用户能够获得什么价值这个角度，AI的基础模型是一致的，在与行业结合的过程中，我们投入非常多的科学家以及价值落地的专业团队。从这个方面来说，只要你去做，你就会有探索和发现，目前我们在银行、零售头部客户的进展还是非常好的。
客户需要什么以及能不能付得起，从这个角度来说，大多数企业谈到AI都会说到我们有数据，但实际上他往往会缺少产生数据的认知和能力。企业如何能够让AI发挥出更大的作用，以及找到所需要的人才，再到后来所需要的算力都是非常关键的问题。所以，我们也是从认知、人才、算力这三个方向思考我们的产品应该怎么做。
从认知层面，我们会有切入标杆企业，提供可实际落地的价值方案。在人才方面，我们不仅帮助企业输送人才，而是通过把产品的门槛降低，人才自然也就会更多，从而企业能够以更低的成本招到人才。
在算力层面，我们同样完成一个场景的方案，是使用八台服务器还是两台服务器，直接会导致企业的投入成本会有四倍的差距。这就代表着这个场景，AI可以帮企业赚100万，但原先的服务器是150万，当我把成本降低到1/4，也就是30多万的时候，这就会从不产生利润到产生利润。
当我们的产品做到了这三个层面之后，商业化落地的成功其实是在于你找到了它们之间的平衡点。

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驭势科技联合创始人周鑫
周鑫：从驭势科技创立之初，我们就在考虑怎么能够在自动驾驶这个赛道，如何跑到终点。2016年，我们就在想无人驾驶的终点就是做无人的运营。无人驾驶技术要进入千家万户，达到每个人购买一辆乘用车的水平，可能需要十年或者更长的时间。
因为首先这是一个技术问题，其次是法律问题，最终是社会公众的问题，这三个阶段解决起来会很漫长。我们当时就在想，在这个漫长的赛道中，怎么把局部的技术真正地应用到社会中，解决以下三个问题：
1、技术本身需要逐步验证；
2、对社会有回报；
3、对投资人有回报。
企业在发展的过程中不应一直在烧钱，而是能够逐步创造营收。2017、2018年，我们就在全力寻找能不能用降阶的技术、部分成熟的技术，真正地找到细分市场，帮助社会创造价值。
驭势科技是最早的一批在寻找细分市场的AI公司，例如在机场、工厂、景区等细分市场，把无人驾驶中局部阶段性的成熟技术运用于这些行业，帮助他们改变行业现状，改变他们劳动力密集、高成本的管理方式。
借势非常重要，驭势科技在成长过程中，正好赶到了电动汽车的潮流，把无人驾驶与低碳化、电动化相结合，从而使我们在整个行业的变革中，能够实现一步到位，既实现电动化，又能实现智能化和无人化相结合。
驭势科技最深的感受是做AI一定要把手伸进去，因为AI是一个撬点并不是全部，AI真正进入行业的时候，一定要为客户提供端到端的全套解决方案，要真正帮助客户创造价值，这是我们最大的护城河。
张凌岚：商业落地对于任何商业公司来说都是排在第一位的目标。每家公司发展的阶段不同，以壁仞科技为例，我们认为打造一个生态系统是芯片最后成功至关重要的基石。所以，我们在芯片研发的同时，也在软件对接、商业落地进行了大量的研究。
在芯片研发的同时，我们要找到一个能够充分发挥芯片能力的落脚点。比如在智慧城市方面，我们正在与多方进行深入对接，在软件适配的同时，也把这些调研的信息回馈到芯片研发之中，进行更好的优化。
是AI变革行业，还是行业赋予AI？