G大禹智芯王昕溥：从DPU看DS 智芯( 二 )
之前我分享的例子，在当时对业界产生了一定的影响。最直接的影响是专用设备开始退出互联网公司的IDC市场，转向专注于服务银行和企事业单位，并且在2019年进行软件服务转型。OpenSSL库的patch被社区所接受，变成专用的加密算法offload接口，芯片厂商也继续丰富和增加它的性能，现在已经不是专门的芯片和板卡，而是被集成在CPU里面，逐渐变得通用化。
为此，对于专用领域芯片，我们认为有几个未来的发展方向：
- 一是从实际需求出发，由场景使用方的客户提出定制需求，芯片等硬件厂商按照客户需求定义、设计和生产芯片，加快芯片商业化落地的速度；作为客户来说，只要能够符合需求，就一定会投入使用，这对硬件研发来讲是一个很大的保证。
- 二是重视软件，发展生态。从正面说，因为我们进行了大量的软件开发工作，才能够将硬件使用起来。从反面来讲，没有软件研发能力，即使已经有了成功案例，仍然可能没办法使用一些专用的芯片或者硬件。
- 三是现在做专用领域芯片都会面临的问题，是适用面定义宽窄之间的选择。以FPGA为例，互联网公司曾经设有大规模团队做FPGA优化AI算法，但市面推出新的GPU后，团队就被解散了，这也是专用领域芯片面临的一个典型问题：因为应用领域比较窄，可能技术红利期短，可能整体的效益少，也可能还赶不上研发投入，最后没有实现大规模应用。
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而说了以上几点后，接下来我讲一下大禹智芯为什么要做DPU。DPU是非常新的东西， 它是专注于对流动数据进行处理的芯片。大禹智芯成立于去年6月份，当初下决心做DPU的时候，听说和了解DPU的人还很少。作为云计算出身的团队，我们是国内最早尝试DPU产品的一批人，DPU厂商定义芯片的时候都跟我们进行了很多的探讨。但当我们拿到产品后发现使用效果远未达到预期甚至不可用，主要原因就是上面定义的软件架构是硬件公司想象出来的客户需求，不是我们想要的。
鉴于上述过往的经历，大禹智芯选择从使用者的角度，从上到下定义DPU产品，缺少什么环节就补足什么环节，缺少软件就做软件，缺少硬件就做板卡，如果没有合适的芯片就定义合适的芯片。因此，在我们自研芯片还没有出来之前就推出了两代的自研DPU产品，通过这两代产品为芯片定义积累场景和经验，同时为不同场景用户的使用创造和提供价值。
另外，DPU的关键还在于软件。作为硬件，它对软件的依赖要超过很多硬件产品。DPU不同于如网卡的硬件，后者驱动对上就能用，上层的事情都被驱动和协议栈操作系统屏蔽掉。而DPU会承载用户大量的业务需求，如云计算方面的网络虚拟化、存储虚拟化、对服务器的管理和安全管控等任务，所以DPU对软件要求很高。
另外，得益于芯片产业上下游的发展和提升，DSA芯片的门槛在降低，专用领域的芯片设计难度相比通用芯片较低。把芯片定义准确，再依靠上下游力量，相关技术公司是完全有能力研发出一款成功的专用领域芯片。
从市场需求来看，互联网上的带宽每六个月翻一番，远远快于摩尔定律CPU每18个月翻一番的速度，而且现在摩尔定律也不能跟上这个速度，市场亟需DPU这种负责处理流动的数据让网络加速的产品，DPU也可以理解为应时代所需而出现的创新型硬件。
我们认为，DPU将会扮演更重要的角色，像CPU和GPU一样是开创时代的创新型硬件，并长久地发展下去。DPU不仅局限在大规模云计算和数据中心，云计算也不是DPU唯一的场景，未来的5G和边缘计算领域也同样重要，和云计算一起并列的三大场景，DPU一定会有更多的市场机会。
在最后，针对于十年前的案例，我做一些补充。当年在找芯片硬件厂商合作前，市面上有一款专用的现成产品可以满足业务场景的需求。但是因为价格太高，无法大规模采购，才选择了合作定义新的芯片。这是一个产品满足需求，但最终却没有进入市场的例子。
而之前跟芯片厂商合作的QAT在这两年也不再被互联网大厂所使用，不是因为QAT性能满足不了需求，而是因为需求已经消失。在过去的Web端时代，浏览器产生很多新建请求，尤其是新建请求握手时会有大量算法需求。但在如今的移动端时代，手机APP仅需维持一两个长连接，无需太多新建请求。而新版的SSL协议，算法要求也有很大变化，对RSA非对称加密没那么多需求， CPU就可以满足对应需求。这时候QAT发挥的作用就大大降低。