第四届全球智能驾驶峰会|西井科技无人驾驶事业合伙人孙作雷:商用车无人驾驶的用户培育期已基本完成 | 西井科技


第四届全球智能驾驶峰会|西井科技无人驾驶事业合伙人孙作雷:商用车无人驾驶的用户培育期已基本完成 | 西井科技
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2021 年 12 月 10 日,由雷峰网 & 新智驾主办的第四届「全球智能驾驶峰会」在深圳正式召开。
这一次,雷峰网新智驾以「智能驾驶鏖战时刻 」为主题,将话筒递给业内 19 家标杆企业,辐射 13 大技术/场景,覆盖智能驾驶算法、芯片、感知、落地等多个维度,每个领域只筛选最具代表性的一家企业。
遵循“基础理论技术创新”和“行业解决方案落地”两项黄金标准,演讲嘉宾向行业分享他们对过去经验的总结回顾、对未来趋势的预测以及行之有效的模式的分享。
峰会之上,西井科技无人驾驶事业合伙人孙作雷带来了题为「用无人驾驶提升商用车的数智化价值」的精彩演讲。
孙作雷在会上指出,得益于过去几年智能驾驶科技公司的共同努力,如今对商用车无人驾驶的用户培育已经基本完成,产品和技术的成熟度正空前提升。
据介绍,西井科技已助力振华重工的全球首辆自主驾驶无人跨运车,还自主研发了全球首款真正意义的全时无人驾驶电动重卡 Q-Truck,并携手和记港口打造全球首个 AI 无人驾驶集卡与人工驾驶集卡100%混行的自动化码头项目。
“今年很多行业用户开始直接着眼于实际商业落地,一批无人驾驶码头已经实现持久化运营。可能过几年我们再复盘,会发现2021年将是商用车无人驾驶规模化落地的元年。”孙作雷认为。
以下是孙作雷演讲全文,雷峰网新智驾做了不改变原意的整理与编辑:
大家上午好!非常荣幸能有这样的机会和大家交流,分享我们团队过去五年在商用车无人驾驶方向的实践。

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这两年的疫情影响了很多行业,但唯独航运物流业却逆势增长。比如,预计今年航运巨头的总利润要达到1000亿美金。同时,商用车司机的缺口也逐渐增大,这使得整个行业对机器替代人的需求空前地高涨
另一方面,在过去几年,源自于包括我们在内的一众创业公司的共同努力,商用车无人驾驶的用户培育期已经基本完成,产品和技术的成熟度空前地提升。

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今年,很多行业用户已经厌倦了需求的新鲜感,而是直接着眼于实际的商业落地。今年有一批港口用户的无人驾驶码头已经运营,几年后再复盘今年,2021年将成为商用车无人驾驶规模化落地的元年。

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我们团队在2016年以智能理货产品线进入了港口物流行业,使用深度学习和机器视觉完成集装箱形态的分割,今天的这条产品线已经拥有海内外80多个物流行业的用户。

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在随后的几年,我们又用相同的产品和技术方法,扩展到物流行业中的每个生产环节,从而构建了全局的智慧物流解决方案。
我们的商用车无人驾驶源自2018年1月,我们和珠海港联手成为行业内首家实现无人驾驶集卡的公司,在真实工况下实际作业。当时我们团队驻场两个多月进行联调试配,遇到了超出预期的挑战。这让我们深深认识到:传统的燃油商用车的设计、制造都完全为有人驾驶服务,如果想要让无人驾驶的灵魂得以完美地构建,那么必须从头开始打造一款完全面向无人驾驶的躯体。
之后的半年,我们经过了几轮产品迭代,发布了拿掉驾驶室、传感器线束完全预装的无人驾驶新能源商用车Q-Truck。在2019年的8月和2020年的12月,我们对它分别进行了两代改款。在今年12月,我们还下线了Q-Truck2022款,它将全面支持全自动换电。

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Q-Truck的驾驶室被设备舱替代,所有传感器预装,所有线束预埋,直接拿掉了驾驶室,让我们从产品和技术设计之初就开始考虑安全。也正是因为拿掉了驾驶室,才能确保真正地节省运营成本,让一线员工从辛苦的作业中解放出来,确保人员的安全。这本来就应该是商用车无人驾驶的终极形态,我们选择一步到位,以始为终,以终为始。

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在打造Q-Truck的过程中,我们有很多的模块需要实现自我定制,比如在四五年前,我们很难找到一款上手即用的商用车线控底盘,于是我们组建了车辆工程团队,开始自研线控转向。经过三代产品轮回,我们今天发售的所有无人驾驶车上都搭载了自研的线控转向QWire。