重启|戴口罩的这一年,AI产业如何“重启、重塑、重构”?
2020年,这个特殊的年份即将过去。在这一年中,我们的生活遭受重创,但AI技术和应用仍在加速脚步。“重启、重塑、重构”成为今年AI行业的主题,AI正在构建疫情之下的新常态,帮助我们快速走出疫情带来的阴霾。
12月16日,量子位在北京召开了MEET 2021智能未来大会,众多AI行业大佬齐聚一堂,分享了过去一年的成果、经验,碰撞出思辨的火花。经历了“黑天鹅事件”的中国AI现状究竟如何?新的一年又走向何方?
小米崔宝秋:开源是人类技术进步的最佳平台和模式
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小米集团副总裁、集团技术委员会主席崔宝秋分享了小米在AI和开源上的思考。
在战略上,今年小米将未来十年的核心战略升级为手机×AIoT,AIoT是AI技术加持的智能设备。在产品上,2020年小米升级了AI相机、快速充电技术,推出了还有基于UWB技术打造的小米“一指连”当然还有小米最重要的AI技术——“小爱同学”。
“小爱同学”就是小米的AI,就是小米的分布式AI能力系统。为了打造一个开放的平台与开放的生态,小米开源了两大技术。一个是小米2018年对外开源的移动端深度学习开源框架MACE,另外一个就是人机交互方面的语音交互工具包Kaldi 2.0。
崔宝秋认为,今天我们正在跨入互联网文明,大数据信息时代,开源将扮演越来越重要的角色。在过去10几、20多年来,从早期的互联网,到云计算,到大数据,到2016年开始变得非常火热的人工智能,我们离不开开源软件,开源软件在云计算和大数据时代,已经成为事实的标准。
在今天,AI全球分化的时代,各个AI巨头,各个国家,都想通过开源这种模式来快速打造AI方面的领先地位。所以所有的巨头都在深度拥抱开源。所以中国的所有AI企业,包括小米在内,也都在纷纷拥抱开源。
崔宝秋坚信,开源是人类技术进步的最佳平台和模式。
浪潮刘军:计算力就是生产力
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浪潮信息副总裁、浪潮AI&HPC总经理刘军指出,我们已经进入到了一个智慧时代,而智慧时代最重要的生产力就是计算力。
在智慧时代,劳动者第一次不仅仅是人,人工智能也成为了我们的劳动者。今年在AI方面最重要的一个的技术创新,就是GPT-3。而为了训练它,据说需要花费500万到2000万美金计算费用。其实不仅GPT-3,我们遇到的各种AI的实际应用,实际上背后也有算力在做支撑。
工业时代的基建是发电厂。而在智慧时代,智能计算中心就是新的发电厂。它会为智慧应用提供源源不断的AI算力数据服务,这也是今年4月份发改委针对新基建做出了新的阐述,即面向AI的新基建。
进入AI时代,提供算力服务的智算中心和过去的超算中心在计算架构上有所不同。浪潮基于AI芯片、AI服务器、高速互联、深度学习的框架,来构建整个智算中心,实现生产算力、聚合算力,调度算力、释放算力,从而形成一个算力生产供应的平台,数据开发共享的平台,智能生态的建设平台和产业创新的平台。
过去几年里,浪潮致力打造“元脑生态”计划,本质就是使具备领先AI算法的科技公司,能够覆盖到传统的行业客户。在这样一个生态中,具备领先AI算法的科技公司作为“左手伙伴”,够覆盖到千行万业的行业ISV、SI作为“右手伙伴”,浪潮聚焦做算力系统平台能力共享,这样三类角色在元脑生态里产生了化学反应,携手合作促进产业AI化,驱动产业AI化的进步。
山景智能黄勇:敏捷也是AI能力的一种体现
山景智能科技创始人及CEO也分享了一些经验。
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本身山景智能专注于在金融领域,帮助银行业、金融行业去寻找通用智能能力。
所谓通用智能能力,不能只对某一个模型、某一个算法而沾沾自喜,而更多是做AI的能力泛化。黄勇认为,银行一定要构建自己的开放的架构、敏捷的架构、智能化的架构。这是今天银行恰恰缺乏的。金融领域、金融机构、未来的金融企业,一定会从数据智能走向业务智能。
黄勇认为,机器会替代人写代码、替代人做业务的决策,因此上端一定会出现业务服务自动编排和自动分装的过程。不仅仅在金融领域,在其他的领域都会走向这一步,这样才会把人的各种能力释放出来做其他的决策。
AI中台向上发布的不仅仅是算法和模型,而是业务智能能力。只有实现数据自动化、数据智能能力的分装和AI智能能力的分装,才有可能实现业务的自动化服务。未来所有的算法,从需求到算法,到整个业务流程,一定是完全敏捷的,敏捷也是AI能力的一种体现。
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