研一有些迷茫,在学习机器学习知识,未来想从事机器人是否可以

对于研一的同学来说 , 即使有些迷茫也应该在忙碌中迷茫 , 要想解决迷茫首先要完成大量的输入 , 然后才能逐渐为自己规划出一条适合自己的发展路线 。
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当前选择主攻机器人方向是不错的选择 , 未来在工业互联网时代 , 机器人领域有大量的创新空间 , 产业规模也会逐渐扩大 , 这必然会需要大量的专业人才 。 但是 , 要想从事机器人相关的研发 , 需要首先完成自身的知识结构搭建 。
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机器人学是人工智能的传统六大研究方向之一 , 而机器学习是打开人工智能技术大门的钥匙 , 所以研一期间从机器学习开始学起是没有问题的 , 关键在于如何学习 , 以及如何能够提升自身的学习效率 , 这是非常关键的 。 学习机器学习需要一个循序渐进的过程 , 首先要有一个扎实的编程基础 , 然后从实现经典的机器学习算法开始 , 然后再系统学习一下深度学习的相关知识 。
当前机器学习领域有大量的学习资料可以参考 , 而且机器学习对于实验场景的要求也并不算高 , 很多学校也都有数据中心可以使用 , 所以要充分利用这些科研条件 。 当然了 , 在学习机器学习的过程中 , 一定要重视与导师的交流 , 这对于提升自身的学习效率有非常大的影响 , 更重要的是 , 导师会帮助你把握好自己的学习和科研方向 。
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在研一期间一定要重视文章的阅读量 , 而且要把一些重点的实验进行复现一下 , 这对于培养自身的科研能力有较大的帮助 , 在复现实验的过程中 , 也会发现一些问题 , 而这些问题往往就会成为自己的创新点 。
我从事互联网行业多年 , 目前也在带计算机专业的研究生 , 主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域 , 我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章 , 感兴趣的朋友可以关注我 , 相信一定会有所收获 。
【研一有些迷茫,在学习机器学习知识,未来想从事机器人是否可以】如果有互联网、大数据、人工智能等方面的问题 , 或者是考研方面的问题 , 都可以私信我!