纯动画的特效设计成本高昂,所以,每个虚拟人的背后其实都有一个实时驱动的真人,这群动态捕捉演员和配音演员都称为“中之人”(驱动着虚拟形象的真人),将他们的言行嫁接到角色身上,是最常见的操作。
行动演员的动捕服里包含多个传感器节点,用于采集运动动作,手套里也会有十多个节点,用于采集手部关节动作。高精度的动态捕捉,一方面依靠背后中之人的表演技巧,另一方面要求技术能够将中之人的表演有效捕捉。柳夜熙的连贯动作也和背后演员分不开。
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比如,为《泰坦尼克号》《头号玩家》等提供过特效支持的公司--数字王国打造的教育路线的高仿真虚拟人“小艾”就是高精度动捕的作品。
“小艾”的制作以Momentum为核心技术,面部表情上运用了超高精度的眼球追踪,甚至可以捕捉到演员的眼球震颤;在头发处理上,能根据演员不同动作幅度,进行重力计算,同步摆动,逼近真实效果。
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最后的渲染是所有动画设计不能绕过的重要一环,最终成品到底几分逼真,都靠这个过程的修饰,也是众所周知的耗时。
2019的科幻冒险电影《阿丽塔:战斗天使》,由《阿凡达》《泰坦尼克号》的导演卡梅隆操刀,讲述26世纪一个拥有机械手臂少女的战斗故事。为了效果逼真,后期渲染4.32亿小时,一度成为当时的热点新闻。
三万台电脑,800名技术人员同时工作,因为电脑高负荷运转发烫,甚至低温时能看见工作室有热气往外冒。
越是要求逼真,渲染过程要求越高。
仅仅完成一个128秒柳夜熙就需要涉及到这些复杂的技术。从本质上讲,她是一个出色的后期特效作品,就像视频下有一个7.7万赞的热评“不买票就能看电影了”。
不可否认的是,柳夜熙暂时不能和观众互动,属于剧中角色,类似于游戏中的NPC。而另外一种能够和观众互动,能实时反馈的虚拟人也在研究之中。
能独立思考的“真人”齐耳超短发,碎刘海,高鼻梁,若隐若现的几点雀斑,一张大气的“国际脸”加上177的身高,模特形象呼之欲出。
她就是博采传媒设计的超写实虚拟人--20岁的马当飒飒,英文名Madam-ZAZA。当你和她四目相对,你可能会觉得这位20岁的女孩就是真实的。
更惊喜的是,这是一个能够独立思考的虚拟人。比如可以和现场观众实时笔心,给受众带来全新的沉浸式互动体验。
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马当飒飒正如电影《Her》中的萨曼莎,都是带有自我意识的虚拟角色,能与人类产生情感交互。飒飒背后由AI驱动,所以自带灵魂,而柳夜熙背后由“中之人”驱动,没有“中之人”的时候,只是一个静止的躯壳,这就是两者的区别。
要让虚拟人能够像真人一样兼具IQ和EQ,进行有逻辑、有个性的交互和反馈,目前的技术还在探索中。
为了给飒飒“长脑子”,博采传媒采用的是自主研发的超写实引擎与实时互动算法,由于技术的限制,她的“栩栩如生”也才展现一个小角,进一步的互动也在开发中。
除了背后驱动,两类人物在效果实现上也有区别。柳夜熙这类制作完成再发表的虚拟人,用的都是离线渲染技术,能够为了追求高精度不计时间成本,多用在电影的后期特效上。
若要像马当飒飒一样实时互动,也需要实时渲染,大量数据表明,延时控制在100ms以内,观众才能感受到声画同步。一般这种技术多用在游戏上,对设备要求高。
相对游戏,超仿真虚拟人对应的身体动画、表情动画、毛发模拟、布料解算、灯光反射模拟等一系列计算渲染需要更加强大的算力支持。技术尚在发展中,暂未有理想的角色面世,多停留在设想阶段。
如三星旗下Star Labs实验室在2020年CES上带来了此类智能“虚拟人”项目设想—Neon。
在STAR Labs的设定中,Neon外形酷似人类,主要出现在各类职场中。同时利用AI,在和人类的沟通交流中不断学习,持续完善角色的智能性。
清华大学的虚拟学生“华智冰”也是类似的例子。
据澎湃新闻,华智冰不仅会四种舞姿,可以根据音乐的急缓调整动作,还可以根据某个字作诗,并可以根据某几个关键词创作一幅画,甚至可以写一些短文章。
研究团队目前对“华智冰”的学习规划和Neon类似,都是先进行大量数据包的输入录入基础信息,然后通过AI进行自主学习,能自己生存。
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