KANO|如何利用 KANO 模型计算需求优先级( 二 ) 计算|iphone|优先|利用

比如我曾经之前在 P2P 行业针对某一功能点做过的调研数据：
A：15.6% ；O：40.1% ；M：37.5% ；I：1.5% ；R：4.5% ；Q：0.8%。
显然占比最高的是 O （期望型需求）。
那么问题来了，如果几个需求都是一个类别，那么怎么区分优先级呢？
这时候我们可以引入 Better-Worse 系数来进行分析，Better-Worse 系数表示的是某个功能可以增加或者消除不喜欢的影响程度。
Better-Worse 系数公式如下：

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通过计算，每一个需求点都会得到 Better/SI 和 Worse/DSI 两个系数；其中 Better/SI 被理解为增加后的满意系数，数值通常为正数。
代表如果提供某种功能属性的话，用户满意度会提升；正值越大/越接近1，表示对用户满意上的影响越大，用户满意度提升的影响效果越强，上升的也就更快。
Worse/DSI 则可以被叫做消除后的不满意系数，其数值通常为负，代表如果不提供某种功能属性的话，用户的满意度会降低；值越负向/越接近-1，表示对用户不满意上的影响最大，满意度降低的影响效果越强，下降的越快。
既然有了两个系数，我们就可以做一个平面直角坐标系了。

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根据这个坐标系，我们可以按照如下排序规则进行排序：必须 > 期望 > 魅力 > 无差异。

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对于在同一象限中的功能点，以 Better系数/|Worse 系数|的大小排序，越大越靠前。
三、最后上边说到了，KANO 模型仅仅关注的是产品性能和用户满意度的非线性关系，并没有衡量实现该功能对于企业的收益和成本（商业价值）。
在实际使用上，我之前还推荐过《需求管理之价值 vs 复杂度矩阵》，通过价值和成本的对比进行需求的排序。
不过 KANO 和价值 VS 复杂度矩阵都是一种工具，具体怎么用还得在实际业务中选择最合适的。
#专栏作家#张小璋，公众号：张小璋碎碎念（ID：SylvainZhang），人人都是产品经理专栏作家。野蛮生长的产品经理，专注于互联网金融领域。
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