产品|上海索辰：工业仿真数据服务助力产品自主研发设计( 二 ) 上海|数据服务|仿真|设计|工业

3.工业大数据与人工智能融合，实现数据高效复用
对历史存在的产品数据和经验知识数据的有效收集、归类、分析，打通不同信息化系统的数据孤岛，形成连接上下游和多专业领域的知识中心。同时基于人工智能引擎进行数据挖掘，实现数据高效复用，提升企业研发创新能力。
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四、应用前景
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通过工业仿真数据应用、工业试验数据应用、工业仿真与试验数据协同验证、工业数据大数据分析与人工智能引擎服务开发，可以快速满足产品研发需求，降低产品研制成本的同时加速科研成果的商品化速度，提高企业竞争力，为大型企业集团、中小企业、科研机构的产品开发提供可扩展的、可靠的、按需获取的仿真服务。
仿真技术的发展会推动高性能计算在工业领域更广泛和深入的应用，促进高性能计算技术的发展，使先进计算能力转化为社会生产力；聚集大量的各类高端工业用户和中小型企业用户，促进工业领域资源、信息、经验等的全面共享，促进仿真分析和优化设计技术、软件开发技术的发展，推动形成自主的工业仿真软件系统，实现工业的转型发展和升级，集成更多的服务和资源，应用于更广泛的工业领域乃至其他领域，带动相关领域科学技术的进步，促进新技术、新产业、新模式、新业态的培育发展。
【 产品|上海索辰：工业仿真数据服务助力产品自主研发设计】——————————————————
五、用户反馈
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上海索辰信息科技股份有限公司的软件通过规范化的仿真相关专业仿真流程，实现网格划分、赋网格材料属性、边界条件等最佳研发实践的自动化实现，减少人为差异，使仿真分析结果质量得到充分保证。软件的知识管理和大数据分析模块能够收集、保存、转换、传递、更新和维护整个项目研发过程中的大量知识、经验、数据等信息，为产品研制过程中的决策服务。企业高水平仿真人员的经验得以保留，实现知识的继承。
——中国船舶及海洋工程设计研究院
在设计过程早期，可以通过本产品进行详细的多学科设计验证和优化，解决了更多的问题，提高了方案的可靠性，大大减少了后期方案设计的反复；设计和仿真分析实现协同，仿真人员可通过本产品的模板功能建立不依赖于模型的独立的仿真流程模板；通过本产品提供的多保真度建模功能，建立用于不同设计阶段、不同学科的不同保真度模型用于设计分析，统一了数据来源，提高了仿真效率，缩短了工期。
实现了各部门、各专业、各学科的研发数据、仿真分析知识管理；仿真流程模板同时是有效的培训工具；所内最高水平人员的研发设计经验得以保留、实现知识继承。
——北京航天长征飞行器研究所