预测流感，让英国撤军，大数据应用令人意想不到随着时代的发展

文章插图
随着时代的发展，大数据应用日渐增长，大数据也被越来越多的人知晓。 “数字化”“信息采集分析” ，是多数人对其的刻板印象，但大数据的应用绝不止于此。
早在2009年，谷歌就对美国人的词汇检索进行了有效分析，通过5000万条最频繁出现的词汇，与美国疾病中心5年间的季节性流感传播数据作对照，细化到具体的州、市，并建立特定的数学模型，提高工作效率。最终成功地通过大数据分析预测出冬季流感的时间段和可能涉及的地区，提前做好预防，极大地减少了经济损失，保障了人们的生命安全。
文章插图
大数据应用还促进了一场国际战争的结束。 2010年10月23日《卫报》利用维基解密的数据做了一篇“数据新闻” 。针对伊拉克战争中的所有伤亡者情况，把数据都标在地图上。地图上的红点就代表有伤亡，点击红点则可以弹出附有详细说明的窗口，其中包括伤亡人数、时间，伤亡程度等。此后，密布的红点一度达到了39万，在本就不大的地图上显得非常触目惊心。这期报刊一出就引起了轰动，不仅是群众，政府也意识到了战争带来的伤亡恶果。次年3月，驻伊拉克英军开始撤军，大数据应用的影响，推动英国在伊的6年军事行动走向尾声。
文章插图
无论是日常生活、交通出行，还是专业领域从事、科学研究等等，大数据应用无处不在。其应用本质其实是海量数据与高效精确的计算法相得益彰的结果，在信息膨胀的现在，大数据所提供的信息收集、分类、分析、存储等，能够有力解决信息多而杂、无法精准筛选的难题，帮助众多企业市场，甚至是国家，找到自己的定位，促进相关经济效益增长。
【预测流感，让英国撤军，大数据应用令人意想不到】沃尔玛曾经对消费者行为进行分析时发现，尿布和啤酒往往出现在同一个购物篮里。这是大数据应用中最典型的一个案例，此后通过调查发现，来买尿布有80%以上都是奶爸，他们在购买完必需品后，大多会想要啤酒，利用这一行为数据，沃尔玛调整了商品的摆放，将啤酒与尿布放在同个货架上作促销，这一举措不仅提高了啤酒的销量，也让尿布的交易量达到新高。了解到大数据应用的效益后，沃尔玛开始试着将商品关联关系的计算方法Aprior算法引入到POS机中，并获得了巨大的成功。
文章插图
此外，还有应用于对信息的处理。微软纽约研究院的经济学家大卫通过大数据信息处理，预测出奥斯卡金像奖24个奖项中的21个，完全展现了信息的奇妙能力；汇容客利用大数据分析所进行的信息收集分类既高效又精准，能够保证信息的准确性和实时性，有利于用户获得其想要的有效客户，进而找到潜在商机，达成交易，突出了信息的实用之处。
文章插图
信息无处不在，大数据应用也随之呈现上升趋势，掌握好大数据应用的关键，是每个企业的必修之课。