铁面无私|人工智能:永远铁面无私的入境边检员( 二 ) 高薪|边检|人工智能|入境|罗曼

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埃尔金斯自己就是筛查系统Avatar(自动化实时判断真伪虚拟员工)的投资人之一，这一系统很快就会和边检工作人员一起合作。Avatar的显示界面有一个虚拟的机器人向旅客提问，并仔细分析旅客的姿势、眼动以及声音的变化。
在实验室对数万名对象进行测试后，Avatar团队认为，他们已经教会了系统识别欺骗行为。
另一个名为iBorder Ctrl的系统即将在匈牙利、希腊、拉脱维亚三国的陆上边境进行测试。该系统已经经过说谎或说实话的人的视频训练，也有自动面试功能，会对旅客展开询问。
英国曼彻斯特城市大学的计算机智能专家科洛奇特(Keeley Crocket)是iBorder Ctrl的研发人员之一，表示该系统寻找人们的微表情--非语言的、细微的面部表情信息，包括脸红以及轻微的前后移动。科洛奇特对第一阶段的现场测试寄予厚望，称团队希望现场测试时该系统的“准确率达到85%”。

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科洛奇特警告说:“除非我们完成了(这一阶段的测试)，否则我们无法确定。”
不过，关于人工智能“谎言探测器”是否真的有用还存在争论。
谎言检测研究员以及iBorder Ctrl技术的声音分析师旺德(Vera Wilde)指出，科学尚未证明我们的外在行为和欺骗之间的明确联系，这正是为什么测谎仪结果在法庭上不被接受的原因。
她说:“并没有能检测到的特别的‘谎言反应’。”
即使这种关联性强到科学能够证明，在边境口岸使用时也会引起棘手的法律问题。马萨诸塞州综合医院法律、大脑与行为中心(Massachusetts General Hospital Center for Law, Brain and Behavior)的联合主任埃德斯海姆(Judith Edersheim)表示，谎言检测技术可能造成非法搜查和扣押。
她说:“强制性筛查是对你思想的攫取，是对人思维的检索。”在美国，这么做需要有逮捕令。在欧洲也可能存在类似的问题。《通用数据和保护条例》(General Data and Protection Regulation)第22条保护欧盟公民免受此类侧写分析(profiling)。 iBorder Ctrl是否足够透明，能否证明它没有使用某些侧写分析元素?
值得注意的是，在这个阶段，测试iBorder Ctrl的旅客都是志愿者。此外，在他们真正进入这些正在开展测试的国家之前，仍将面对真人边检人员。该系统将为真人边检人员提供由iBorder Ctrl的人工智能确定的风险评估分数。

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在边检方面，人工智能似乎永远不会完全取代人类。 Unisys、Avatar和iBorder Ctrl团队都认为，无论技术变得多么成熟，他们仍然会严重依赖人类来解释信息。
但依靠机器来决定旅客能否进入某个国家，仍然引起了人权和隐私倡导者的极大关注。如果旅客被确定为高风险，边境巡逻机构是否会告诉他们原因是什么呢?
“关于如何开发和实施算法本身，如何在算法计算中对不同类型的数据进行加权，如何训练人类决策者来解释人工智能系统的结论，以及如何对系统进行审计，透明度是必不可少的。”普赛说。“从根本上说，如何对个人和整个系统的影响进行评估，透明度也是必需的。”
然而，肯达尔认为，人工智能可能是处理国际边境挑战的重要工具。
“这是一系列复杂的威胁，”他说。“几年后，我们面临的威胁将和今天的大不相同。”
人工智能边检的成功不仅取决于他们能否比那些构成威胁的人抢先一步，而且也取决于它们能否让18亿希望周游列国的人更轻松地出行。