新基建时代,安全治理亟须智能技术支撑

大屏幕上 , 一个身着红衣的虚拟女模特在视频中缓缓走来……12月5日 , 在阿里安全与清华大学联合举办的AI(人工智能)与安全研讨会上 , 阿里平台首款AI模特塔玑首次在一众国内顶尖AI安全专家面前展现“真容” 。
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AI模特塔玑实拍图生成技术
阿里巴巴集团首席风险官郑俊芳介绍 , AI模特塔玑中包含的阿里新一代安全架构核心算法技术由阿里自主研发 , 可形成全世界独一无二的虚拟人脸 , 该算法将服装平铺图转化成3D模型“穿”在模特身上 , 给服饰商家提供模特静态图、短视频和直播解决方案 , 为商家降低成本的同时 , 降低盗图风险 , 真正实现用技术帮助中小商家 , 颠覆了知识产权保护的传统模式 。
在本次AI与安全研讨会上 , 来自清华大学、中科院、西安电子科技大学、北京交通大学、西安交通大学的国内顶尖AI专家对AI在多媒体智能、自动驾驶、复杂电商环境治理等多个领域的前沿技术与优秀应用进行了分享 。
中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹认为 , 人工智能将先在交通、医疗、金融、智能制造等领域产生革命性的变化 。 从长远来看 , AI会根本性改变这些领域 , 从现实来看 , 还有许多困难要克服 。
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中国科学院院士、清华大学人工智能研究院院长张钹
目前 , 已有厂商在国内部分地区试点自动驾驶出租车服务 , 不过整体来看 , 现在所有的自动驾驶产品或者即将上市的产品都处于L4级及以下 。 西安交通大学人工智能与机器人研究所教授薛建儒认为 , 无人驾驶的安全可信面临的挑战性在于 , 无人驾驶面临动态决策 , 它固有的复杂性、不确定性和歧义性都是一些开放式问题 。
清华大学计算机系副主任朱文武介绍了其在多媒体与AI上的研究 , 希望人工智能给多媒体提供研究的新思想和范式 , 比如原来的语义处理通过特征提取进行分析 , 语义学习给多媒体提供了语义和多模态信息 , 这能帮助机器学习做得更好 。 多媒体和AI呈互相促进 , 互相帮助、互相指导的态势发展 。
【新基建时代,安全治理亟须智能技术支撑】2020年突如其来的新冠肺炎疫情对世界经济造成了巨大的冲击 。 新经济、数字经济的发展 , 在这种特殊危机的情况下得到了突出的运用 , 而且危机也使数字经济有了进一步发展上升的空间 。
数字经济对疫情后经济恢复发展的重要性不言而喻 。 阿里安全资深算法专家薛晖介绍 , 现在淘宝的成交总额已恢复到疫情前的水平 , 甚至比2019年同期还增长了20% 。 一边是不断增长的体量 , 一边是与日俱增的电商平台复杂性 , 这对阿里的治理水平提出了更高的要求 。
薛晖透露 , 近五年来 , 每万笔交易的一次侵权商品量下降将近2/3;近三年来 , 阿里平台通过输出线索协助公安打击线下制售假窝点 , 拘捕嫌疑人近万名 , 累计涉案金额超过200亿元 。 这两个数字背后 , 是阿里建立的一套基于人工智能的复杂电商环境治理体系在发挥巨大作用 。
据悉 , 阿里安全与北京服装学院正在就AI模特项目中模特设计和行为动作建模等课题进行合作 , 而这仅仅只是AI技术从研究走向安全风控实际应用的项目之一 。 “安全成为数字经济时代的基建 , 安全基建又必须靠AI来实现 。 ”郑俊芳表示 , 阿里愿和学术界合作共赢 , 探索更智能的安全 , 打造更安全的AI 。
在AI与安全研讨会上 , 阿里安全与清华大学还为其合作的安全AI挑战者计划三期获奖选手进行了颁奖 。
(光明日报全媒体采访人员罗旭)
来源: 光明日报客户端