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原题为：一份关于人工智能、机器学习和大数据的报告

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本报告旨在提供未来数据相关领域的职业机会概述。这份报告将有助于理解这些正在发展的技术带来的各种机遇和影响。
前言
AnalyticsVidhya
2018是特殊的一年.我们看到来自实验室的人工智能和机器学习成为了我们日常生活的一部分。无论是亚马逊开设的无人便利店"AmazonGo"还是Google在Gmail上推出的智能回复，人工智能都已经成为了我们身边的常客。
创建这份报告的目的是为我们的数据科学社区提供宏观层面发生变化的背景，以及他们如何为即将到来的变化做好充分的准备。所以，如果您已经是数据科学专业人员或者您想进入数据科学，我们希望这份报告可以为您提供背景信息并为您未来的学习做好准备。
AnalyticsVidhya和Greatlearning目前都处于创建印度下一代数据科学生态系统的最前沿，我们真的希望这份报告可以帮助您一睹未来的发展方向。
为了你最好的未来，请不断的学习
Kunaljain
创始人兼首席执行官
greatlearning
人工智能和机器学习的时代已经到来了，这些领域都有可能对印度的行业产生重大的影响。使智能系统成为可能的技术,数据和人才的组合达到临界值，推动人工智能的投资增长。在印度努力重振生产力增长的同时，AI人工智能和机器学习有望填补这一空白。事实上，金融、国防、网络安全、医疗保健和环境保护等行业都已经采用了人工智能，并且取得了进展。但真正让公司有优势的是找到适合解决内部问题的AI方案。如何找到这个方案？创新才是关键。为了实现这一目标，我们需要时间创建一个生态系统来培训AI专业人员，我们正在寻找培养在AI领域的人工智能专业人员。这份报告不是我们的努力，而是与AnalyticsVidhya一起努力也是为了让人们在这个快速发展的领域抓住机遇。
这是一个使AI人工智能实现飞跃的时代
MohanLakhamraju
创始人兼首席执行官
以数据为中心的转换和变更
"正如电力在100年前几乎改变了一切,今天的我很难找到一个理由不认为人工智能将在未来的几年内改变行业"-AndrewNG(吴恩达)
我们在生活的方方面面都感受到了数据科学和人工智能的影响。Amazon是如何知道你对哪种产品最感兴趣?或者你的手机是如何明白是"你"需要看手机解锁呢？当我们需要送朋友礼物的时候，我们会纠结于我们的朋友中会喜欢什么样的礼物，这个时候,Google不仅会建议各种礼物，还会在眨眼之间展示这些产品的广告。即使是您所访问的超市，也可以确保在结账柜台引起您的注意。您的银行能够实时的区分潜在的欺诈和真实的交易，不仅如此，他们还可以决定哪些客户值得信任,以及信用卡的额度是多少。不仅仅是这些，人工智能的可能性和影响性在我们的生活中是无限的。
在接下来的十年左右的时间中，我们将看到每个行业都会发生巨大的变化。医疗，银行，网络安全只是这其中的一小部分。所以如何捕获数据并利用它将会是在未来的日子里面定义这些行业新格局的关键。
数据将会是这一切的核心
当你读到这篇文章的时候正在发生转变-数据将会是这一切的核心
这就是为什么现在几乎任何职业都需要不断的提高自己的技能并且学习这场游戏的新规则。我们现在需要的管理人员不仅仅要了解业务的领域,还要了解我们正在获得的数据，以及如何去利用这些数据为公司创造竞争的优势。
数据科学和今天的颠覆
我们现在获取、存储和分析数据的能力已经彻底改变了当今行业的运作方式。当人们从床上醒来的那一刻，智能手机上的应用程序已经开始尽可能多地捕获数据，并利用这些数据为他们带来好处。这清晰的描绘了当今行业正在努力的利用人的行为模式。这份报告的目的就是帮助人们了解数据是如何几乎破坏了所有行业的运作方式。
在我们在进一步讨论之前，我们先来看一个简单的统计数据——在Gartner公司的一项调查中显示，在印度有超过100万家注册公司，并且这些公司中有75%的公司已经投资或者计划投资大数据领域。

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大公司,大投资,大数据
让我们先来看一些有趣的数据——
在今天的数字世界中存在着2.7兆字节的数据在Facebook中单独存储,访问和分析30+PB用户生成的数据超过50亿人在全球范围内通过手机拨打电话,发短信,发推文和浏览网页几年前,解码人类的基因最初需要10年才能完成.现在由于有处理大量解码信息的能力,所以在一周之内就可以完成解码人类的基因.沃尔玛需要处理每小时100个客户的交易,这些交易被导入到估计超过2.5PB数据的数据库中.糟糕的数据会使企业损失20%-35%的营业收入