撑起|数字孪生：如何撑起一个万亿市场的产业变革？( 三 ) 市场|实体|物理|变革|产业|数字

在智慧医疗的建设上，一系列移动监测、移动诊室、无线远程会诊、智慧处方、医疗信息云存储等智能技术手段的应用，正在提升城市医疗的覆盖面，提升医疗资源分配的效率。
未来，数字孪生技术在实现全社会“电子医疗”服务体系中，将发挥重要作用。比如，基于患者的健康档案、就医史、用药史、智能可穿戴设备监测数据等信息可在云端为患者建立“医疗数字孪生”，在生物芯片、增强分析、边缘计算、人工智能等技术的支撑下模拟人体运作，实现对医疗个体健康状况预测分析和精准医疗诊断。
通过“医疗数字孪生”，可以实现对患者的精准医疗，实时的健康监测管理和远程医疗，从而实现医疗监护设备的小型化，发展智慧家庭健康保健、健康监护，大幅降低城市公众医疗负担，缓解城市医疗资源紧缺的压力。
当然，除了像一开始介绍的航空航天领域，数字孪生还可以被广泛应用于电力、船舶、交通、农业、建筑、石油天然气、环境保护等几乎所有行业，可谓是数字经济的未来“基石”。
支撑万亿规模的市场变革：数字孪生的未来产业图谱在这本白皮书当中，对数字孪生产业的相关版图进行了极为详尽的介绍。而我们只能管中窥豹式的进行一番产业版图的速览，来看下数字孪生技术将具有怎样的产业影响力。
数字孪生的产业版图可以从其技术生态系统的图谱来了解，白皮书将数字孪生划分为“基础支撑”、“数据互动”、“模型构建”、“仿真分析”、“共性应用”、“行业应用” 6大核心模块，对应从设备、数据到行业应用的全生命周期。

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目前，国内外主要厂商主要有建模业务、仿真业务、平台业务、行业服务业务四大类。
在基础支撑层面，主要是可以构建数字孪生基础的物联网终端提供芯片、传感器业务等厂商。目前来说现在全球所有芯片巨头都将物联网芯片作为未来的主要战场，物联网传感器也是众多美国、日本、德国半导体公司争夺的主要市场。另外像监控设备这样的边缘设备，我国的企业具有比较强的优势。
在数据互动层，数字孪生的构建需要通过软件定义的工具和平台提供支持，目前这些工具和平台主要都掌握在国际的软件巨头手中，比如Bentley 的 iTwin Service， ANSYS 的 TwinBuilder，微软的 Azure，达索的3D Experience 等。
在仿真分析层，为数字化模型中融入物理规律和机理的计算、分析等能力，必须使用到仿真软件，包括像CAD、EDA等工业仿真软件和像交通、物流领域的复杂系统仿真软件。目前我国在仿真软件的国产化上，还无法达到国外一线产品的水平。
在模型构建层，在我国主要进行数字化建模服务的企业以国有测绘企业为主，市场规模目前达到数百亿，但提供测绘数据服务的软件仍以采购国外软件为主。
在共性应用层，也同样依靠国外主流的这几家软件工具和平台提供支持，虽然目前还缺乏融合数字孪生综合功能需求的一体化平台出现，但是不同行业、应用场景的边界正在打通。
在支撑技术层，面向云计算、人工智能、边缘计算、安全等技术领域的企业都在从其自身优势领域切入数字孪生的产业布局中。
在行业应用层，聚集了数千家国内外企业，针对各行业需求的数字孪生技术，提供包括像智慧城市、交通、水利、工程、工业生产、能源、自动驾驶、公共应急等领域的各种应用服务，有些行业市场规模都普遍超千亿，智慧城市更是一个综合规模上万亿的巨无霸市场。
整体上，仍然是具有基础软件平台的企业有先发优势和实力，而像国内的一些制造企业也在积极部署数字孪生系统，开始推进这一惠及万亿规模产业变革的新蓝海。
根据Gartner 的研究，截至2019年1月进行物联网建设的企业中，已有13%的企业实施了数字孪生项目，还有62%的企业正在实施或者有计划实施。无论是数字孪生的产学研生态，还是在各行业中的产业应用，数字孪生正在全面开花，成为无论是产业互联网还是新基建等宏观布局中重要的技术支撑。
也是在2019年初，凯文·凯利在《连线》杂志发文，提出“镜像世界”的概念。他把“镜像世界”当作互联网历史上第三次划时代意义的的技术平台，第一次是PC上将信息数字化的万维网，第二次是移动时代将人类数字化的社交媒体，第三次就是将整个世界数字化的“镜像世界”。
以此来看，凯文·凯利的“镜像世界”，更多是站在大众角度对于“数字孪生”概念的一次演绎，而数字孪生本身就是推动这场“镜像世界”加速到来的底层力量。