文章插图
每晚七点半，一起看财资看未来
企业信息化建设过程中，数据标准化管理是一个涉及范围广、业务复杂、数据繁杂的工程。随着企业财务共享平台的广泛应用，共享平台需要与大部分业务系统集成，数据的多口径管理、标准不一致、数据冗余等成为数据交互的难点。财务共享平台是所有数据的集中平台，那么从共享理念出发，标准数据的定义、识别、规范化管理是解决这一问题的有效手段。
文|张少华
财务共享平台正在各大企业得到广泛的应用。一方面，这种信息集中化的运作模式，导致业务处理量变得巨大、涵盖单位更广；另一方面，财务共享服务中心集成了企业内部的各个业务系统，财务数据信息需要得到有效的集中和整合。所以对数据信息的质量有了更高的要求，规范化和标准化是实现数据高效交互的有效解决途径。财务主数据作为企业最高价值的数据信息，已经在企业中得到重点关注，基本上有了相关的管理制度。本文更多的是基于财务共享角度，探讨财务数据中的非主数据的数据管理模式。
数据类别按照数据的属性分为交易数据、主数据、指标数据。其中存在这样一类数据，既有交易数据的属性，又有主数据的属性。这类数据跟业务密切相关，数据随业务变化而变化，应用规则极具个性化。
这类数据具有一定标准化意义，存在跨系统应用情况，不在主数据管理范畴，但因高度匹配财务共享中心建设，是共享程度较高的数据项，我们称之为标准数据。标准数据非常重要，决定着财务核算的精细程度以及业财一体化精细化管理水平。这些数据和业务息息相关，又与财务核算关联，如果不对数据进行规范化、标准化管理，势必影响财务共享平台业务处理的准确性。
如图1所示，根据财务共享项目数据调研，结合建设单位业务实际情况，综合评估各数据项，可将紧迫程度较高、建设价值较高的数据项，纳入财务主数据管理范畴，如组织机构、会计科目、部门等；将不符合主数据定义或不具备主数据管理基础，但因高度匹配财务共享中心建设，作为标准数据管理，如费用类型、成本中心等。

文章插图
企业的财务数据名目繁多，需要采用合适的方法完成对所有数据资源的识别和梳理。首先需要确定数据的识别标准，才可判定是否纳入标准数据管理范畴。其次，使用合适的方法梳理数据，才能确保纳入范围管理的标准数据完整性。
所以建议数据判定的标准如下：
在范围确定的前提下，从企业信息系统入手，对已建系统、在建系统、待建系统的数据进行梳理、分析，识别出标准数据在信息系统的分布情况，理清数据来源去向、标准情况、质量情况。另外，还需要对系统未管理的数据进行整理分析。可以从如下两个路径进行梳理。
财务核算的维度
业务管理的维度
例如
例如
板块建议如下设置
数据标准管理是一个涉及范围广、业务复杂、数据繁杂的工程。数据标准管理绝非是一个部门的事情，不能在企业的单一部门得到解决。数据管理制度章程是确保对标准数据管理进行有效实施的认责制度。建立标准数据管理制度和流程体系是需要明确标准数据的归口部门和岗位，明确岗位职责，明确每个标准数据的申请、审批、变更、共享的流程。需要从整个组织考虑，建立专业的数据管理组织体系，明确数据标准工作的目标和内容，并监督及考核数据标准的贯彻与执行。因为数据涉及业务系统与共享平台的数据传输，从规范性、标准化的维护角度，财务共享中心负责维护。
某H集团企业为了实现财务转型、创建一流财务的战略目标，在2017年启动财务共享服务中心项目建设工作，为了保证各个业务系统的数据的标准化、规范化，专门组建了数据管理团队。在财务共享项目建设过程中，共识别梳理出43项财务共享数据，其中9项定义为主数据项，34项定义为标准数据项。标准数据项中，辅助核算项25项，如项目、合同、业务类别等；管理需要9项，如报销标准、出差地点、存货地点等。在财务共享服务中心组织机构中，数据组负责43项数据管理，包括管理组织、管理流程、数据标准、管理制度的相关工作（图2）。
【 数据|基于财务共享平台数据标准化的管理