需求|为什么互联网比你更了解自己？为什么电商更懂你的需求？( 二 ) 数据分析|神经网络|需求|电商

比如，沃尔玛。
沃尔玛利用超级数据分析来预测需求，简单来说，就是通过数据预测哪些商品何时会短缺，何时不会短缺。这样能降低成本，尤其是滞销库存成本。
举个例子，货架上有六罐蜂蜜，如果只剩下三罐，立即就会有人知道这件事，并及时补货。这就不用存库存。
沃尔玛还善于通过消费者过去的行为预测未来。比如，2004年美国发生的一次飓风事件。沃尔玛在飓风到达佛罗里达前，就已经根据飓风的路径，提前给门店紧急配送了大量的草莓玉米饼。为什么是这个产品？因为数据显示，飓风到来时，人们喜欢这种不用烹饪、冷藏的食物。

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数据分析还能预测顾客的流失，公司就能在顾客流失前，采取行动来挽留。
比如，量化赌徒的痛点。
哈拉斯赌场的顾客是刷卡结账的，因此他们可以获取顾客每场游戏的信息，他们把这些数据跟顾客的年龄和所在地的平均收入等信息结合在一起，就能很精准地预测出，每个顾客在输钱后仍然还会再来的输钱金额，这个输钱金额，就是所谓的赌徒痛点。
有了这个痛点，赌场就能在顾客痛点到来前主动出面干预，然后用所谓的幸运服务让顾客愉快的离开。
具体怎么做呢？
举个例子，张三的痛点损失是1万，当张三在赌场输的钱快到1万的时候，赌场就会有个幸运大使出现，TA会告诉张三，您今天手气不大好，您不是喜欢我们这的牛排店嘛，现在我们请您和家人免费吃牛排。张三一听立马就开心了，于是吃完牛排开开心心地回去了。
最后，张三成了回头客。
这就是典型的利用数据分析的操作。有很多公司发现了这个秘诀，如果用它来提高顾客满意度和忠诚度，我觉得挺好的，但是如果用来让消费者持续掏腰包，我总觉得哪里不对劲呐！

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《魔鬼经济学》里说，数据挖掘不但能更好的预测痛点，还能准确的预测消费者具有的行为。
因此，企业就能做出个性化的服务，或者给出不同的价格。
比如，2000年媒体报道了一个事，就是亚马逊的一个消费者删除插件后，发现有款产品的价格一下降了近4美元。这个消费者突然就意识到，亚马逊可能是根据顾客特征设置了不同的价格的。也就是说，同一款产品，每个人的价格可能都不一样。
亚马逊的老板贝佐斯立马就发声道歉，并表示他们没有这么做，并表示未来也不会那么做。
但是，这个事很明显说明，很多公司可以这么做。

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说了这么半天，是想跟大家说，超级数据分析真的太强大了，不光能预测我们想买什么产品，还能预测我们对产品的反应。
那这是不是说，传统的经验就没用了呢？
在《魔鬼统计学》这本书里，作者表达的意思是，因为我们人类有认知缺陷，认知偏差，又普遍过度自信，所以相对而言，做决策的时候，超级数据分析是很有优势的。
但是，超级数据分析是由数据驱动的，所以如果没有足够多的历史数据，做出的决策准确度就会大打折扣。
未来当然两者结合是最好的。

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现在再想想我们当下的生活，似乎都是互联网行为。这个世界正在迅速的电子化，这就意味着，我们的行为会被记录成电子数据。
我妈一个农村老太太，已经通过直播下过好多次单了，她出门买东西现在也都是用微信付钱，我的侄女们还是小学生，她们已经跟手机分不开了，我毫不怀疑，等她们有了自己的手机和身份证后，会立刻就绑定信息。
农村尚且如此，更何况城市。
我也毫不怀疑，现在越来越多的公司想要预测顾客的痛点，可能互联网比我们更了解我们自己，它们可能比我还清楚明年夏天我会做什么。
总的来说，我觉得作者这两句话总结的非常好，就是“当公司对质量进行超级数据分析时，他们往往会帮助消费者。当公司对价格进行超级数据分析时，我们应该捂紧钱包。”

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想想这些，其实有点可怕。但是，我们就是生活在这样的时代，就像作者说的，与其盲目反对这种强大的新技术，不如学习和参与这场革命。换个思路想一下，那是不是说，未来从事数据工作或掌握数据分析能力的人，就走在了时代的前沿，掌握了先机。