计算|解锁万亿级市场：边缘计算那些不“边缘”的投资机会市场|虚拟化技术|计算|解锁|投

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本文作者：朱彤，编辑：尹悦璇、何丽芯，原文标题：《解锁万亿级市场，边缘计算不“边缘” | 华映洞察》，题图来自：视觉中国
万物互联时代，边缘计算离我们很远吗？从VR/AR游戏、超清视频，到远程医疗和自动驾驶，流畅低时延的智能生活背后，都有它的身影。
关于边缘计算，行业里有一个惯用的比喻：章鱼的大脑作为中央节点，只处理40%的信息；剩下60%的神经元分布在八条腿（腕足）上，就近思考解决问题、快速做出反应——后者就相当于边缘计算。
5G和物联网发展，带来数据的爆发式增长，以及对算力的更高要求，边缘计算呼之欲出。连续三年被全球最大IT咨询公司Gartner评为“十大战略性科技”，边缘计算是否已经走到当打之年？
本期华映洞察，一起揭开边缘计算的神秘面纱，共探投资机遇。
边缘计算投资的势与机
先说结论：随着云计算领域寡头格局的形成，未来十年边缘侧将具备更多的发展和投资空间。我们相信，在边缘计算领域可以诞生新的平台性的大型科技企业，在靠近边端的场景下，赋能各行业客户进行数字化、智能化转型升级。随着边缘侧数据通信、存储、处理量的爆发式增长，其数据价值将被进一步释放。
我们看好边缘计算，主要基于3方面考量：

边缘计算是一个明确的，巨大的增量市场，数据向边缘下沉的趋势明显；
应用领域极为广泛，靠近业务现场的复杂性特点给创业型企业带来机遇；
万物互联的大背景下，边缘计算具备平台性机会；

未来，我们看好4个细分方向：

满足端侧的低成本、低时延通用型计算&通信芯片；
基于超高速通信、存储、弹性算力调度核心技术的边缘云基础设施解决方案；
满足边缘侧的超大规模连接、低成本设计、高可靠性、高安全性要求，在资源受限及设备异构的复杂环境下，提供云中立的、轻量化的、开放的边缘计算IOT平台架构；
基于边缘的、现场的垂直行业paas/saas平台；

接下来，从头开讲边缘计算的前世今生。
四大问题，解构边缘计算
2020年，全球预计将有超过500亿的终端、2120亿的传感器，其中我国约占全球数量的7%左右，其节点规模远远大于互联网，物联网接入节点数量呈爆发性增长趋势。
物联网的发展，为网络传输的实时性、网络带宽带来新挑战，也对数据的存储、分析、处理提出新要求。集中式的云计算模型已然无法满足万物互联下的海量数据的高效传输以及处理需求。伴随着5G的发展，边缘计算应运而生。
在本小节中，我们将从四个问题出发，围绕边缘计算的定义、架构、特点/优势、关键技术等进行拆解。
问题一：什么是边缘计算？
边缘计算（Edge Computing）是在靠近物或数据源头的网络边缘侧，融合网络、计算、存储、应用等核心能力的分布式开放平台，就近提供边缘智能服务，满足行业数字化在敏捷联接、实时业务、数据优化、应用智能、安全与隐私保护等方面的关键需求。

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问题二：边缘计算的参考框架是什么样的？
从整个系统框架来看，边缘计算分为云、边缘、现场（端）三层，强调“云边端”一体化。其中边缘层位于云和现场层之间，起到桥梁的作用，南向支持各种现场设备的接入，北向支持与云端对接，自身具备一套边缘计算的服务框架，可以搭建一系列边缘应用，包含一套边缘计算应用管理平台，硬件层面以边缘节点的形态呈现：
1.边缘节点
呈现形式是硬件实体，是具有计算、网络和存储能力的功能模块，是承载边缘计算业务的核心，如边缘盒子，智能路由器，边缘智能处理器等。
2.边缘应用管理平台
负责对端层的各项数据和功能进行统一管理和调度，并将部分数据传输到云端进行更加深入的分析。

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问题三：边缘计算的特点及优势?
边缘计算拥有显著的“CROSS”价值：即联接的海量与异构（Connection）、业务的实时性（Real-time）、数据的优化（Optimization）、应用的智能性（Smart）、安全与隐私保护（Security）。