开放|开放计算传来好消息 OCP动手了网友直呼:干得漂亮网友|好消息|数据中心|开放|漂

5G+AI时代，5G与大数据、人工智能等关联技术结合，带动诸多行业发展的同时催生了海量数据，全球数据流量呈现爆炸增长的态势，随之而来的是互联网、通信、金融、能源等行业大型、超大型的数据中心持续增加，由此带来的计算、存储、运维、能耗问题也日益突出。

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11月13日，由OCP基金会主办的第二届OCP China Day 暨OCP Tech Week全球技术峰会中国专场在北京举行。作为OCP中国社区最具影响力的开放计算技术峰会，汇聚微软、百度、腾讯和浪潮、阿里、Intel、英伟达、中国移动、朝亚、三星、燧原科技和希捷等开放社区成员，共同探讨开放计算技术的标准化和未来新兴技术产业化。
信息爆炸给数据中心带来新挑战
根据IDC报告，我国产生的数据量将从2018年的7.6ZB增至2025年的48.6ZB。
在摩尔定律面临失效之际，若没有更新的技术突破，硬件性能的提升速率落后于数据增长的速度，因此，唯有加速扩建数据中心才能跟得上数据量爆发增长以及数据向云端转移的趋势。
截至2019Q3，全球超大规模提供商运营的大型数据中心数量增加到504个，另有151个正处于计划或构建阶段。
正如硬币有两面，一方面全球大型或者超大型数据中心为应对海量信息建设如火如荼;另一方面由此带来挑战也是业界必须面对的课题。
浪潮技术研发部高级技术总监郭洪昌把现有数据中心的挑战概括为:IT算力持续演进及服务器功率功耗持续提升、PUE及综合能耗优化不充分、数据中心资源利用率不均衡、数据中心智能化运维不足。

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摩尔定律每18-24个月集成电路的密度会翻一番，服务器核心部件CPU处理性能随之也翻一番，伴随而来的是功耗不断提升。
另外，云计算已经普及到千家万户，每一个新的应用热点出现必将产生大量的数据处理需求，导致超大规模数据中心的占比越来越高，但运营毛利率非常低，其原因是大量的钱花在了电源、散热、电费、水费以及基础费用上。
数据中心正在成为新时代的电老虎，国际环保组织绿色和平与华北电力大学发布的《点亮绿色云端:中国数据中心能耗与可再生能源使用潜力研究》指出，2018年中国数据中心总用电量为1,608.89亿千瓦时，占中国全社会用电量的2.35%，超过上海市2018年全社会用电量(1,567亿千瓦时)。照此趋势预计，2023年中国数据中心总用电量将达到2,667.92亿千瓦时，到2023年将增长66%，年均增长率将达到10.64%。
根据《关于加强绿色数据中心建设的指导意见》相关规定，到2022年，新建大型、超大型数据中心的电能使用效率值达到1.4以下。这带来的问题是，数据中心必须尽可能节能绿色，才能有效降低TCO。
与此同时，数据中心仅仅做到自动化运维还完全不够，如何智能化分析、预测、故障定位、实现智能运维也是必须面对的课题。
在郭洪昌看来必须打开开放计算的“百宝箱”。
开放计算创新产业协作模式加速前沿技术标准化产业化
开放计算是一种技术创新、产品实现和成果共享的一种创新合作模式，以硬件的SPEC开放和软件代码的开源为基础，能够更快地让不同领域的企业参与进来，高效协同加速，解决数据中心面临的挑战。
OCP特别像一个百宝箱，里面有各种开源技术等待着使用者挖掘。而更为重要的是，从技术的单极驱动到技术与应用的双极驱动新的产业协助模式，让使用者不再被单一厂商的标准所牵绊，形成了新时代立体网络状的产业协作模式。
更简单的说法是，社区会员可以将自身核心技术与行业领先技术企业的协作结合到一起，从而可以更灵活地向客户提供创新性的解决方案。
开放计算的显性优势是:技术转化创造效益。降低成本、节省电费、提高投资回报率、提升运维效率。
Facebook在发起 OCP后的3年就节省了超过10亿美元，4年节省了20亿美元。
【 开放|开放计算传来好消息 OCP动手了网友直呼:干得漂亮】某国内大型CSP数据中心使用开放计算架构能够节约电力 30%，系统故障率降低 90%，投资收益提高33%，并且运维效率提升3倍以上，交付速度可达到每天1万台。
更重要的是，作为一种新的产业协作模式，通过共享协作模式解决了传统分工模式很难解决，甚至是解决不了的问题，更好地推动前沿应用和技术的标准化和产业化。
随着数据中心用户对于AI计算力需求的不断攀升，全球已有上百家公司投入新型AI芯片的研发与设计，AI计算芯片多元化趋势愈发明显。但因为各厂商在AI开发中采用不同的技术路线，导致芯片的接口、互联、协议互不兼容。鉴于此，OCP社区设立了OAI项目组，旨在解决AI加速器芯片的统一标准问题，可以让不同的加速器共享统一物理板卡和服务器，浪潮的MX1就是符合该标准的第一款产品。

开放|开放计算传来好消息 OCP动手了 网友直呼:干得漂亮

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