消费|数据武装大脑，制胜消费零售闪电战( 二 ) 数据|零售|制胜|大脑|武装

如今，零售行业数字化的理念已经深入人心，其衍生的数字化工具也将带来巨大的市场空间。
整个数据体系工具主要可以分为几大阵营：
第一、最开始计算机对数据最重要的需求是存储，因此早期的数据体系围绕数据库的改进进行。1970年Codd提出的关系型数据库，并在随后10年内快速产业化，诞生了IBM、Oracle等数据库巨头；
第二、之后发展起来就是以BI为主体的数据分析和决策系统。20世纪70年代诞生了第一批如SAP、Siebel 和 JD Edwards等BI服务商，并经过不断发展逐步奠定了目前主流的数仓+OLAP+数据挖掘的商业智能分析体系。
第三、由于互联网的普及，大数据、数据安全也逐步走上台前，而整个数据分析的体系也在传统BI的基础上向敏捷化、智能化、细颗粒化发展。
数字化的理念，敏捷化、智能化、细颗粒化的数据分析和应用工具就是零售数字化的枪与炮。
三、望见粒子，观远数据的灰科技
针对零售消费领域的新变化，苏春园提出，科技服务企业需要将“黑科技”转变为“灰科技”，而灰科技主要具备三个特征：首先一定是真正地为用户服务，产生业务价值；其次是能上山下乡地落地；更重要的是它是一个不断进化的过程，并且更多的是技术之上的实践。
从基因上来说，观远数据的定位是希望给客户提供AI+BI的能力，目前，观远数据已具备适合当下零售数字化转型的核心特征——敏捷化、智能化、细颗粒化。2019年，观远数据产品共迭代了48次，2020年还未结束，观远数据产品已经更新85次。观远数据联合创始人兼CTO 张进发布了“一站式智能数据分析3.0平台”，主要包含三条产品线：Universe数据开发、Galaxy数据分析、Atlas云。张进表示，三条产品线就像人类探索宇宙一样，Galaxy像便携式的望远镜随时打开，探索决策奥秘；在面对复杂化的决策流程时， Universe像强大的基座可以帮助企业望向外太空；而在深耕行业不断实践的过程中，Atlas则像星图一样帮助企业沉淀行业最佳实践。
Galaxy 数据分析：应用于企业数据采集、智能ETL、可视化自助分析、数据大屏、数据门户等数据分析和决策场景，为企业快速构建敏捷智能数据分析平台。
Universe 数据开发：提供全方位的数据开发框架，为数据开发者提供数据接入、任务调度、AI模型实验室、插件拓展与存储等服务，有效管控数据产出时效与质量。
Atlas 云应用：提供基于云计算的高可用部署方案和云巡检服务；同时，将丰富的行业实践经验抽象沉淀为AI+BI云应用，助力企业快速深度挖掘商业数据价值。
性能提升方面，Universe平台从10亿行的数据规模提升到100亿行，可以帮助企业面对更大巨量数据时做到敏捷高效决策。在提到观远数据如何在发展多年的BI市场破局时，苏春园告诉亿欧：“除了技术能力，我们更长期在零售行业的业务理解和打磨会形成真正产生价值的行业方案，这也是我们灰科技概念的由来。”
事实上，实际部署和使用过程会由于企业的业务形态和成长阶段千差万别。观远数据平台的一站式智能分析产品矩阵，可按企业个性化数据分析决策需求进行自由组合，始终陪伴企业客户成长的每一阶段——平台「一站式」理念贯穿至产品架构及服务全流程，让企业不同角色在不同时期完成不同场景的分析和决策需求，以此实现降本增效和业务增长。

文章插图
长期专注在BI+AI、长期深耕在零售场景，观远数据将在零售数字化的浪潮里找到自己的发展之道，从灰科技中发现更大的数据价值。