分离基础|数据中心融合的过去、现在和未来( 三 ) 基础设施|组件|负载|数据中心

组织使用融合基础设施(CI)和超融合基础设施(HCI)的原因很多，其中包括服务器虚拟化、数据库系统、业务应用程序以及测试和开发。即便如此，超融合基础设施(HCI)更适合于边缘环境、IT资源有限的小型组织以及希望简化复杂场景(如VDI或混合应用程序)的公司。
支持现代工作负载、使用DevOps方法或需要高度应用程序灵活性的组织可能会转向可组合的基础设施，尤其是在裸机上运行应用程序的情况下。可组合的分离基础设施(CDI)的自动化功能还可以帮助IT团队简化其运营，API使他们能够与第三方管理工具集成。可组合的分解基础设施(CDI)可以使人工智能和机器学习等工作负载受益，这些工作负载可能需要动态资源分配以支持多种处理操作和数据波动。
组织也不需要选择一种类型的基础设施来满足所有的工作负载需求。例如，他们可能会在其数据中心实施融合基础设施(CI)系统，并将超融合基础设施(HCI)产品部署到边缘位置，因为这些产品的管理支出较少，并且可以远程管理。在某些情况下，IT团队甚至可能坚持使用传统的基础设施，以尽可能精确地保持对其系统的完全控制。
当需要购买数据中心融合系统时，企业根据基础设施类型有多种选择。他们可以通过诸如HPE GreenLake这样的程序购买或租赁设备，该程序可以像云计算一样提供IaaS。
另一个选择是DIY方法，其中IT部门购买必要的软件和硬件，并自行组装系统——可能遵循指定使用哪些组件以及如何配置这些组件的参考架构。
数据中心融合的前景如何?
毫无疑问，当今现代工作负载的复杂性将继续推动供应商生产融合的数据中心系统，这些系统可提供更多的功能、更大的灵活性，并简化部署和管理。与此同时，边缘部署可能会继续增长，从而进一步提高超融合基础设施(HCI)的普及率。
自动化也将成为融合系统的一个更重要的组成部分，使用户更容易部署工作负载和管理其环境。随着自动化的发展，更大的智能将融合人工智能、机器学习和其他先进技术，以更好地利用资源，提高性能，并在潜在问题变得严重之前识别并解决这些问题。随着智能技术的发展，将出现先进的方法来主动解决安全和合规性问题，以免造成无法弥补的损失。
潜在的颠覆者是渗透到数据中心的云计算托管公司。例如，AWS Outposts提供了一项完全托管的服务，该服务将AWS基础设施、服务、工具和API扩展到内部部署环境中。可能要花几年的时间才能感受到这一服务的影响。但是随着对混合云的日益重视，组织将继续寻找最便宜、最有效的方法来容纳他们的应用程序。这些类似云计算的服务可能太诱人了。
现代混合云是否会取代融合系统?
AWS Outposts将AWS基础设施扩展到内部部署设施，其中包括数据中心、主机托管设施和边缘环境。亚马逊公司提供了硬件基础设施以及AWS服务、工具和API，以提供与AWS云平台完全集成的混合产品。
AWS提供基础设施，对其进行设置，并继续通过监视、修补和更新组件来管理和支持它。通过这种方式，客户可以完全专注于使用AWS服务构建和运行其应用程序。
微软也不甘示弱推出了Azure Stack，谷歌公司也推出了Google Cloud Anthos，这是类似的服务，但有一些区别。例如，Azure Stack支持无服务器工作负载，而Anthos支持多云方案。AWS Outposts都不提供这些支持。Azure Stack和Anthos也具有不同的硬件要求和服务模型。
尽管存在差异，但这三种服务背后的原则是相同的：将其云平台扩展到客户的内部部署空间。
通过这样的程序，组织可以获得类似云计算的服务，从而消除了其他基础设施产品带来的许多麻烦，同时获得了随时可用的混合云环境。当然，在这种环境下存在局限性，供应商锁定已达到新的高度。但是，对于许多人来说，其入门的简便性使这种模型非常诱人。
采用本地混合云服务的好处听起来很像超融合基础设施(HCI)等融合系统，尤其是那些通过基于消费的计划(如HPE GreenLake)提供的服务。实际上，许多供应商现在都提供基于消费的程序，其中许多包含融合系统。
在硬件供应商和云计算提供商的要求下，他们也提供了内部部署的基础设施产品，这就带来了一个问题，即一旦尘埃落定，融合系统将何去何从。可以想象它们将会并存，最后将传统基础设施完全淘汰，同时提供更多选择来满足未来工作量的需求。
毫无疑问，许多组织会拒绝将更多的空间让给云计算。而在另一方面，已经投资于云平台的客户可能会喜欢这种服务提供的一致性。