目标和意义进行|关于智能的新思考：我们为什么探索性提出智能三定律？中薪|高薪|新思考|探索性|定律

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新智元报道
编辑：SF
【新智元导读】本文探索性提出了智能的三条定律，对产生智能的标准结构，产生智能的动力和产生智能要实现的目标和意义进行了探讨，由此提出智能和意识的定义。
智能是重要的智能科学基础概念，如何解读它也一直存在争议，2005年以来，通过对互联网进化规律、标准智能模型与AI智商评测的研究，我们由此获得了关于智能的新启发与新思考。
2020年5月，论文《《Investigating Laws of Intelligence based on AI IQ Research》在《Annals of Data Science》发表，探索性提出了智能的三条定律，对产生智能的标准结构，产生智能的动力和产生智能要实现的目标和意义进行了探讨，由此提出智能和意识的定义。
【 目标和意义进行|关于智能的新思考：我们为什么探索性提出智能三定律？】

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关于智能的争议与研究困难
智能是人工智能领域最基础和争议最大概念，很多专家有很多不同的定义和观点，例如：
V.A.C. Henmon 认为智能是“获得知识的能力以及保持知识的能力”；
Alfred Binet 认为智能是“推理、判断、记忆和抽象的能力”；
天普大学王培教授认为““智能”是在知识和资源相对不足的条件下解决问题的机制。”
这些定义都十分有意义可以给与我们很好的启发。

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但由于智能等基础概念的不明朗，人工智能领域存在着大量有争议的问题。面对众多的智能定义，有三个问题或者需要被重点关注：
1、产生智能的主体是什么，它们有没有统一的智能结构？
2、产生智能的动力是什么，是什么影响因素驱动“智能体”产生智能？
3、产生智能的意义是什么，智能的产生要实现的终极目标是什么？
智能三条定律的简要介绍
2020年5月，我们在《Annals of Data Science》发表论文《Investigating Laws of Intelligence based on AI IQ Research》，探索性的提出了智能的三条定律，它们分别是：
1、智能的标准模型定律（M定律），主要阐述了智能体的标准结构
任何一个智能体都可以看做是一个可以对知识进行输入（I）、输出（O）、存储（S）和创新（C）的系统。（这里的知识是知识，信息，数据的统称）

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2、智能的演化定律（Ω定律），主要阐述了智能体的演化方向和演化动力
任何一个智能体都会受Ω引力或α引力的影响，向四种能力为无穷大的全知全能智能体（Ω点）或为0的绝对0智能体（α点）演化

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3、智能的0-无穷大二象性定律（A 定律），主要阐述了智能体在初始状态对宇宙的认知变化
任何一个智能体，宇宙对于它是否存在，与它是否处于绝对0智能体（α 点）有关。
如果智能体处于α点，宇宙对于它将不再存在也就是0，如果智能体脱离α点，宇宙对于它将有无穷的知识等待发掘。

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有很多专家曾经提出智能和飞行现象有密切的相似关系。
智能三定律的提出试图找到：
1）智能领域”飞行器”的主体结构
2）驱动智能体”飞行”的动力
3）智能体”飞行”的起点和终点
可以用一个图示说明三条智能定律的关系，以及智能科学领域的这个”飞行器”是如何起飞，降落和翱翔。

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提出智能定律经历的三个研究阶段
应该说智能的三条定律的提出。是2005年以来对智能产业和自然现象的不断观察、思考、实践的结果。经历了三个研究阶段，这三个阶段不断递进，相互启发。
第1阶段：互联网大脑模型的构建和科技领域〞看不见的手”
21世纪以来，各种前沿技术和概念不断涌现，从社交网络、云计算、物联网、大数据，工业互联网到云机器人、边缘计算、人工智能、区块链、数字孪生，这些前沿科技之间究竟是什么关系，为什么会大规模的涌现？

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从2005年开始，通过对新科技现象特征的观察和对互联网起源的分析，我们逐步意识到影响全球的技术框架-互联网正在从网状结构演变为类脑模型。