更进一步，从Zillow的经验教训中，企业在应用AI提升业务时，有没有一些需要重点注意的地方呢？
上次强调的，还是在上次其实，阻止落地AI、应用AI的潜在阻碍，多年来我们已经反复提过无数次。但时移事易，在人工智能成为主流的当下，大众对AI的认知变得越来越全面，涵盖了许多细分、垂直的业务场景（比如预测房价），当时看起来脑洞大开的洞察，今天已经变成了让许多企业管理者与IT负责人措手不及的现实问题。
所以，也是时候从提出问题，找到解决问题并提升AI业务指标的方法了。
目前看来，AI预测还是一个充满了神秘和难以理解的“黑盒子”，如何使用好这个工具， Zillow的得失其实是个有效的参考标本。
1.AI不能靠“独角兽”。换句话说，不要局限或盲目依靠AI算法或数据分析科学家，对于企业来说，了解业务问题的复杂性，具备实施能力的专业人员，能够帮助系统构建问题，在算法给出结果后进行兜底判断。用一位AI企业创始人的话来说，企业都渴望一个“独角兽”可以同时完成所有AI分析工作，“但独角兽并不存在”，成功的企业AI项目必须是多元化角色所共同完成的。如果Zillow能听取专业定价分析师的意见，或许不会翻车如此严重。

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2.AI不能太沉重。市场变动越来越大，许多公司也变得越来越敏捷，像软件开发一样，算法模型的更新也必须变得更加敏捷，保持最新状态。试想一下，如果Zillow的算法能够快速感知到市场供需变化并迭代，也能及时减少损失。而对于很多企业来说，想要更敏捷灵活地应用AI，比起自主训练迭代，或许采用公有云厂商的AI能力会是更灵活的选择。
3.AI不能独自成立。企业管理者必须认识到，AI的引入将给管理流程、决策机制等都带来挑战，组织内部必须进行相应的架构、思维、战略转变，来配合算法落地并支撑业务。AI看似是技术性的工具，实际上更像是一种业务功能，需要多部门的适配，如果决策者像Zillow一样随意忽略算法预测，最后又甩锅给算法，AI当然是没法骂人的，不过官僚主义最终伤害的也不是AI，而是企业本身。
黑天鹅无处不在的时刻，AI不是一个捉摸不透的谜团，不是什么“打败市场”的神秘武器，而是和人类休戚与共、维持繁荣与发展的工具。而能不能用好它，最关键的还是靠人类本身。
【 炒房|Zillow“炒房”失败，算法神话破灭了吗？】祸不在颛臾，而在萧墙之内也。AI又能有什么坏心眼呢～

稿源：(钛媒体APP)

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标题：炒房|Zillow“炒房”失败，算法神话破灭了吗？( 三 )