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2021年3月，Marek Rei发布了机器学习和自然语言处理（ML&NLP）领域的权威年度报告，纵观整个2012-2020年期间的统计数据，牛津大学以500+篇学术论文排在第15位。
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据Guide2Research网站 2021 全球Top 1000 计算机科学和电子领域顶尖科学家名单，英国有60位科学家上榜，占6%，其中英国有牛津大学有10名学者被纳入。
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在ICML 2021论文接收排行中，牛津大学以40篇位列机构划分排行榜第7位。
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英国地区排行榜中第1位：
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牛津大学人工智能小组里也有来自DeepMind的学者教授。
人工智能公司Deep Mind于2014年被谷歌收购，随后便展开了与牛津大学的合作，邀请了7位深度学习领域专家，其中3位仍保留牛津大学教授职称。同年，DeepMind研制出了一举击败李世乭从而名扬天下的AlphaGo。
曾参与开发AlphaGo项目的Michael Wooldridge教授，现担任牛津大学计算机科学系主任，是著名智能体理论研究学者，著有《多Agent系统引论》，是当今关于多Agent系统这个重要论题的第一本教材；《人工智能全传》被誉为最值得一读的AI编年史。
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在其数十载工作生涯里，他几乎获得了人工智能领域的所有荣誉：
ACM（国际计算机学会）、AAAI（美国人工智能学会）、EURAI（欧洲人工智能学会）成员，Academia Europaea（欧洲科学院）成员、ERC（欧洲研究学会）委员，堪称人工智能领域的达人。
牛津大学从未停止对人工智能未来发展的思考。Wooldridge也一直积极呼吁对AI领域“预防性”立法，他提醒人类要正视AI技术的两面性。Wooldridge在接受采访说道“人工智能立法的重点应该是充分利用人工智能技术提供的各种机会，建立一个适当的环境来鼓励和培育大量人工智能初创公司和新服务的发展，并预防和处理人工智能技术带来的各种潜在危险。”
而同为牛津大学计算机科学教授Nigel Shadbolt的对AI与人类关系的观点则更为乐观，他认为“人类将像喜欢家人一样喜欢机器人，而非像敌人一样对它们感到恐惧。”
“人们担忧机器是否会觉醒，是否会具备超能力。我要告诉大家的是，它们不会。人类开发的是范围非常有限、只能完成某一任务的超级智能。我们尚不理解人工智能的通用特性。”
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对于Michael Bronstein的加入，DeepMind大学关系和教育合作伙伴关系全球负责人Obum Ekeke 说：“Michael在学术界和工业界都有着丰富的工作学习经验，我们很高兴在这个新职位上为他提供支持。我毫不怀疑 Michael将助力牛津大学在AI领域再添新成果，为培养新一代人工智能优秀人才做出巨大贡献。”
计算机科学系主任Leslie Ann Goldberg教授难言喜悦地说：“Michael是国际领先学者，他的研究为愈发重要的机器学习领域带来巨大的影响。学生们非常高兴可以向Michael学习。”
埃克塞特学院院长、校长Sick Trainor教授也表示：“Michael Bronstein教授将与埃克塞特大学的许多同事的工作密切合作，包括卢 Luciano Floridi教授（信息哲学和伦理学）、 Michael Osborne教授（机械学习）和Jared Tanner教授（信息数学）。除了在同源领域与学者进行交流外，布朗斯坦教授还将出任埃克塞特研究生的顾问。
期待Michael Bronstein与牛津大学的碰撞可以迸发出新的科研“火花”。
参考链接：
http://www.cs.ox.ac.uk/news/1996-full.html
https://twitter.com/mmbronstein/status/1465286694878523393
稿源：(雷峰网)
【傻大方】网址：/c/1201b0E22021.html
标题：计算机科学|推特首席科学家Michael Bronstein加入牛津大学任职DeepMind教授( 二 )