3天时间，我是如何解决redis bigkey 删除问题的？( 二 ) 问题的出现一个平淡无奇的工

删除时间测试下面测试和服务器硬件、Redis版本比较相关，可能在不同的服务器上执行速度不太相同，但是能提供一定的参考价值
表12-3展示了删除512KB~10MB的字符串类型数据所花费的时间，总体来说由于字符串类型结构相对简单，删除速度比较快，但是随着value值的不断增大，删除速度也逐渐变慢。
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删除时间测试
非字符串类删除测试表12-4展示了非字符串类型的数据结构在不同数量级、不同元素大小下对bigkey执行del命令的时间，总体上看元素个数越多、元素越大，删除时间越长，相对于字符串类型，这种删除速度已经足够可以阻塞Redis 。

表12-4

删除hash、list、set、sorted set四种数据结构不同数量不同元素大小的耗时

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不同元素大小的耗时
从上分析可见，除了string类型，其他四种数据结构删除的速度有可能很慢，这样增大了阻塞Redis的可能性。
如何提升删除的效率既然不能用del命令，那有没有比较优雅的方式进行删除呢，这时候就需要将第2章介绍的scan命令的若干类似命令拿出来：sscan、hscan、zscan 。
string字符串删除一般不会造成阻塞
del bigkeyhash、list、set、sorted set【3天时间，我是如何解决redis bigkey 删除问题的？】下面以hash为例子，使用hscan命令，每次获取部分（例如100个）fieldvalue ，再利用hdel删除每个field（为了快速可以使用Pipeline）：

public void delBigHash(String bigKey) {Jedis jedis = new Jedis(“127.0.0.1”, 6379);// 游标String cursor = “0”;while (true) {ScanResult scanResult = jedis.hscan(bigKey, cursor, new ScanParams().count(100));// 每次扫描后获取新的游标cursor = scanResult.getStringCursor();// 获取扫描结果List list = scanResult.getResult();if (list == null || list.size() == 0) {continue;}String[] fields = getFieldsFrom(list);// 删除多个fieldjedis.hdel(bigKey, fields);// 游标为0时停止if (cursor.equals(“0”)) {break;}}// 最终删除keyjedis.del(bigKey);}/*** 获取field数组* @param list* @return*/private String[] getFieldsFrom(List list) {List fields = new ArrayList();for(Entry entry : list) {fields.add(entry.getKey());}return fields.toArray(new String[fields.size()]);}

请勿忘记每次执行到最后执行del key操作。
最佳实践思路由于开发人员对Redis的理解程度不同，在实际开发中出现bigkey在所难免，重要的是，能通过合理的检测机制及时找到它们，进行处理。
作为开发人员在业务开发时应注意不能将Redis简单暴力的使用，应该在数据结构的选择和设计上更加合理，例如出现了bigkey ，
（1）要思考一下可不可以做一些优化（例如拆分数据结构）尽量让这些bigkey消失在业务中，
（2）如果bigkey不可避免，也要思考一下要不要每次把所有元素都取出来（例如有时候仅仅需要hmget ，而不是hgetall）。
（3）最后，可喜的是， Redis将在4.0版本支持lazy delete free的模式，那时删除bigkey不会阻塞Redis 。
如何优雅的删除重构重新构建自己的业务 key 。
让 key/value 更加小，使用纯字符串。

缺点

有时候难以对旧的代码进行兼容，调整难度较大。
使用 lazy free这个是 redis 4.0 以后的特性。
可能会受限于版本，导致无法使用。

查看版本

redis 压缩包有文件 cat 00-RELEASENOTES 可以查看对应的版本信息。

Redis 2.8 release notes=======================** IMPORTANT ** Check the 'Migrating from 2.6 to 2.8' section at the end ofthis file for information about what changed between 2.6 and2.8 and how this may affect your application.--------------------------------------------------------------------------------Upgrade urgency levels:LOW:No need to upgrade unless there are new features you want to use.MODERATE: Program an upgrade of the server, but it's not urgent.HIGH:There is a critical bug that may affect a subset of users. Upgrade!CRITICAL: There is a critical bug affecting MOST USERS. Upgrade ASAP.----------------------------------------------------------------------------------[ Redis 2.8.6 ] Release date: 13 Feb 2014

可知当前版本为：2.8.6
使用 expire 设置过期需要熟知 redis 的淘汰策略。
（1）惰性淘汰
（2）定时删除
（3）定期删除
其中定期删除，是一个异步的进程去处理的，不会阻塞主进程。
其中设置超时时间，是为了限制每一次的操作时间，从而更好的清空数据，释放内存。