Pandas教程( 三 ) 作为每个数据科学家都非常熟

b）重命名某些列（在下面的示例中，将“PassengerId”改为“id”）。
data.rename(columns = {data.columns[0]:'id'}, inplace=True)等同于
data.rename(columns = {'PassengerId':'id'}, inplace=True)Index(['id', 'Survived', 'Pclass', 'Name', 'Sex', 'Age', 'SibSp', 'Parch', 'Ticket', 'Fare', 'Cabin', 'Embarked'], dtype='object')c）重命名多个列（“PassengerId”、“Pclass”和“SibSp”）。
data.rename(columns = {'PassengerId':'Passenger_Id', 'Pclass':'P_Class', 'SibSp':'Sib_Sp'}, inplace=True)Index(['Passenger_Id', 'Survived', 'P_Class', 'Name', 'Sex', 'Age', 'Sib_Sp', 'Parch', 'Ticket', 'Fare', 'Cabin', 'Embarked'], dtype='object')d）通过列表生成式将下划线替换为点（仅适用于“Passenger.Id”、“P.Class”和“Sib.Sp”）。
data.columns = [x.lower().replace('.', '') for x in data.columns]Index(['passengerid', 'survived', 'pclass', 'name', 'sex', 'age', 'sibsp', 'parch', 'ticket', 'fare', 'cabin', 'embarked'], dtype='object')e）小写化字符并删除点（应用于'Passenger.Id' ， 'P.Class'和'Sib.Sp'）。
data.columns = [x.lower().replace('.', '') for x in data.columns]Index(['passengerid', 'survived', 'pclass', 'name', 'sex', 'age', 'sibsp', 'parch', 'ticket', 'fare', 'cabin', 'embarked'], dtype='object')f）将列名称大写。
data.columns = [x.capitalize() for x in data.columns]Index(['Passengerid', 'Survived', 'Pclass', 'Name', 'Sex', 'Age', 'Sibsp', 'Parch', 'Ticket', 'Fare', 'Cabin', 'Embarked'], dtype='object')布尔索引：locdata.loc[, ] ，按列名称选择
a）选择行。
data.loc[[3]]
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b）选择行数组。
data.loc[6:8]
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c）选择几行。
data.loc[[7,28,39]]
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d）从“Name”、“Age”、“Sex”和“Survived”几个列中选择一行。
data.loc[[7], ['Name', 'Age', 'Sex', 'Survived']]
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e）从多个列中选择多行。
data.loc[[7,28,39], ['Name', 'Age', 'Sex','Survived']]
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f）在某些条件下使用loc选择特定值。在这种情况下，从第4行到第10行选择年龄大于或等于10岁的乘客。
data.loc[4:10, ['Age']] >= 10
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g）在某些条件下使用loc选择特定值。在这种情况下，从前5行选择乘坐C123客舱的乘客。
data.loc[:4, ['Cabin']] == 'C123'
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布尔索引：ilocdata.iloc[, ]按数字选择行和列
a）选择数据集的第4行。
data.iloc[3]
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b）从所有列中选择一个行数组。
data.iloc[6:12]
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c）从所有列中选择几行。
data.iloc[[7,28,39],:]
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d）从“Name”、“Age”、“Sex”和“Survived”列中选择一行。
data.iloc[[7], [3,5,4,1]]
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e）从多个列中选择多行。
data.iloc[[7,28,39], [3,5,4,1]]
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f）选择多行形成列序列。
data.iloc[[7,28,39], 3:10]
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g）选择其他值。