Excel的数据可视化和Python的有什么不同？如今Python是个大热门

如今 Python 是个大热门，从基础数据处理，到高端人工智能，都有它的身影。而在数据分析领域，尤其是在可视化部分， Python 的各类绘图库也给用户带来了惊喜，比如各种随时间序列的动态可视化，能够比较清晰地呈现多个指标的变化情况。
可 Excel 就只能画基础图表了吗，难道是我 Excel 拿不动刀了？
今天就来看看， E哥是否能老骥伏枥吧！
效果预览比较（1）Python版流畅丝滑，仿佛生命的跃动。
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Python版
（2）Excel版图样图森破，不落下风，对老表哥而言还带有一种亲切感。
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Excel版
Excel动态图实现知识点：offset 函数，开发工具-表单控件，名称管理器，图表数据源关联， VBA 操作单元格。
（1）offset函数该函数是实现样例动态图的核心要素，让我们看看函数的官方提示，简单来说其 5 个参数就是：OFFSET（起始位置，向下偏移行数，向右偏移列数，向下选取行数，向右选取列数）。
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以数据用例来说明， =OFFSET(A1,5,2,3,1) 即表示从 A1 单元格开始，下移 5 格，右移 2 格，再向下选取 3 个，注意：最后的 1 表示选择这一列而不是向右多选一列。
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可以在编辑区选中公式按 F9 查看结果，返回了存放该区域值的数组。
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据此，可以预想动态图需要用到的数据，就是用 OFFSET 返回的区域作为折线图的系列值。
（2）开发工具-表单控件但如果想要动态地修改 OFFSET 返回区域，还需要将其偏移、选取相关的参数绑定到单元格，通过修改单元格的值，来修改函数内部参数。故先设置 F2 、G2 两个单元格分别为下移量和下取量，起始位置选择 C1 即可，如此选取日产能值时就无需右移和右取。
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要手动输入来修改单元格的值也很麻烦，这时就要来到开发工具菜单栏（若没有这项则需要在 Excel 选项中 call 出来），找到表单控件，本次笔者选用的是滑块。
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右键滑块设置控件格式，即可通过滑块来修改单元格的值。
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（3）名称管理器为了便于使用，先在公式菜单栏里找到名称管理器。
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添加一个名称为“日产能A厂” ，其引用位置为 =OFFSET(Sheet1!$C$1,Sheet1!$F$2, ,Sheet1!$G$2, ) ，省略的两个参数默认值分别为 0 和 1 ，如此即可通过滑块调整获得日产能值的区域。
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同理添加“SSS能源”和“XX重工”的引用，注意：后面两个的 OFFSET 起始位参数是不一样的，分别是 C501 和 C125 单元格，如此操作的原因可以通过观察原始数据得知。
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再添加一个日期段，用作折线图的X轴
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（4）图表数据源关联最后设置图表和数据的关联，先插入一个空的折线图。
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右键选择数据，添加Y轴数据。
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例如A厂的数据，在系列之处填写之前设置的名称， SSS能源和XX重工同理。
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在右侧水平轴标签编辑X轴，填写之前设置的名称。
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此时已经可以通过操作滑块来实现动态修改折线图的效果。
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