全景图|让AI无处不在，华为昇腾构建了一幅怎样的百业全景图？中薪|高薪|全景|华为|升腾|百业

文 |魏启扬
来源|智能相对论（aixdlun）
AI在哪里？
这个问题如果放在几年以前，很多人会感觉高深莫测，但在如今，我们回答起来游刃有余：在客厅里，天天与我们对话的智能音箱；在手机中，随手拍出的美颜照片；在电商平台上，总被猜中心思的商品推荐……
让AI无处不在，是正在进行中的第四次产业革命的目标，也是每一个参与其中的开发者、建设者们心中的梦想。
然而当AI逐渐进入到产业深处，深度参与工业领域的智能化转型时，如何让AI从无到有，从最开始的简单应用或者单一场景出发，继而完成对整个产业的覆盖，成为实现智能制造的关键。
近日，凌华科技发布了一系列基于华为昇腾的AI边缘计算产品，推进AI算力融合在工业智能领域，让AI应用落地于更多工业制造场景。
就像涓流成河汇成海一般，华为昇腾携手合作伙伴正在构建一幅让AI无处不在的百业全景图。
智能制造的AI算力需求，华为昇腾来满足
一提到产业智能化转型，很多人的第一反应就是“上云”，确实，在面对高并发、小吞吐、长时延的计算需求时，“上云”是最便捷的一条解决路径，然而在工业领域，大量视频、图像、高频传感器构成的异构数据需要进行实时处理，使得异构大计算的需求满足也成了不容忽视的重点，特别是智能制造领域普遍采用的混合云+AI+5G等新技术的组合，更是带来了更加复杂且多元的多样计算需求。
另外一个维度，与我们经常遇到的消费生活场景有所不同，在工业领域，AI应用首先需要对应不同的行业，如电子、汽车、医药、冶金等，然后每个行业还会有无数的落地场景，如视觉质量检测、设备预测维护、生产排产等，即便是同一类场景，不同企业在该场景下的分析对象也有区别，如果都用通用CPU计算来处理，需要匹配极为强大的处理能力和算力，这将与智能制造所指向的“降本增效”的目的相悖，因而针对不同的业务场景、不同的数据类型和实时性要求，匹配不同的算力部署方案，这样的计算架构也就更加科学。
正是在这样的背景之下，凌华科技推出了基于华为昇腾的四款AI边缘计算产品：昇腾AI边缘小站、昇腾边缘AI工作站、增强型昇腾工作站以及昇腾AI工控机。
如果应付一些工业应用场景一般的基本算力需求，昇腾AI边缘小站（DLAP-221）就能胜任了，这款产品尺寸体积小，可以灵活部署，由于集成了华为Atlas-200 AI加速模组，可以在非常紧凑的尺寸内具备较为强劲的AI算力，单机可实现20路高清视频实时分析，同时还预装了昇腾制造业mxManufacture SDK，可以说麻雀虽小五脏俱全。

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如果某些工业应用场景对算力有一定的需求，那么搭载了华为Atlas 200/Atlas 300I推理卡的昇腾边缘AI工作站（MVP614X）就比较适合了，这款产品使用了Intel第九代i3/i5/i7处理器，整机可实现无风扇运行，经过特殊优化的散热设计可确保多张Atlas 200或Atlas 300I推理卡同时工作。

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如果有工业应用场景有非常高的算力需求，那么可以采用多华为Atlas 300I推理卡搭载平台的增强型昇腾工作站（DLAP8000），DLAP8000可支持更高级的Intel Xeon处理器，经过优化后的电源同时可确保4张Atlas 300I工作；考虑到用户现场对于大容量数据的存储要求，DLAP8000在有限的体积下安装了4块2.5”硬盘。

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如果某个应用场景需要同时扩展图像采集、现场IO、运动控制功能时，凌华科技用可以扩展多路华为Atlas 300I推理卡的昇腾AI工控机（RK608/M43AI）来进行匹配，该产品有额外的PCI/PCIe插槽，可以同时搭配凌华科技特有的现场采集卡和运动控制卡。

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【 全景图|让AI无处不在，华为昇腾构建了一幅怎样的百业全景图？】从以上产品的功能亮点我们可以看出，凌华科技充分利用了昇腾的AI多样计算能力，根据不同场景的不同算力需求，开发了与之适配的产品，可以说智能制造需要怎样的AI算力，凌华科技和昇腾就有相对应的算力产品或算力部署方案。
哪里需要AI，哪里就有昇腾
说了这么多，凌华科技的这些产品到底好不好用，基于昇腾的智能制造解决方案到底发挥作用了吗？下面，我们一起来看看凌华科技与昇腾的几个落地案例。