平台|IBM 混合云平台：企业 2.5倍价值飞跃从哪儿来？( 二 ) 中薪|高薪|云平台|企业|混合

总的来说，企业需要把 IT 去中心化、自动化、规模化应用 AI 这三件事情做好，把释放人工智能的潜力和混合云的敏捷性当作数字化重塑计划的首要任务，才能克服数字化过程中的困扰，成功转型成为智慧企业。
IBM 混合云软件方法论：四个维度、三个优势、一个关键点
IBM 最新发布的混合云软件战略，就是要在软件层面解决关系到企业下一阶段数字化转型成败的三大问题。我们从四个维度帮助企业变得更加智慧：
第一、现代化，包括如何解决 IT 现代化问题，如何加速从公有云到私有云再到边缘计算的整个异构环境的统一管理；
第二、预测结果，也就是帮助企业将人工智能应用到企业业务中去。对此，IBM 有一个非常好的方法叫做 AI 阶梯。这种整合方式可以帮助企业没有遗漏地收集到所有数据，通过分析数据为企业提供可快速扩展的洞察力，帮助企业实现更高的商业价值；
第三、自动化，把自动化穿到业务流程、IT、人员三个层面，帮助企业分辨出当前需要自动化的业务内容，生成相应的解决方案，然后帮助企业更好地进行决策和行动；
第四、安全，将安全策略和企业战略相匹配，使两者达成一致。
IBM 从这四个层面打造了完整的混合云软件组合，支撑开放安全的混合云平台，而在这四个层面中，AI 都作为一种服务能力嵌入其中，实现无处不在的 AI for Business。IBM 企业级的 AI 具有以下三个优势：
第一、在语言层面，IBM 的优势在于对自然语言的充分理解和处理，我们从对 Project Debater (人工智能辩手)的长期研究中所获得的、经过商业化应用的自然语言处理能力，这种能力可以理解和处理存在于企业各个环境里面以各种形态存在的数据，包括存在于文档或者语音之中的数据；
第二、在自动化层面，要注意人工智能本身也需要自动化。只有在处理数据、训练、运行、管理等各个层面都要实现自动化，才能加速人工智能的采用，实现生产率和结果质量的飞跃。我们之所以特别强调 AIOps，因为现在 IT 的运维里面非常需要 AIOps，需要加强用自动化解决业务问题的能力；
第三、在信任层面，只有将人工智能应用透明化后，使人们能够了解测量和验证过程，其结果才能够被信任。
最后一个关键点：IBM 企业就绪的 AI 可以“随处运行”——只有将人工智能融合到混合云平台当中，才可以实行 AI 在任何地方的部署、运行和集成。
什么样的混合云才可能实现 2.5倍的价值飞跃？
麦肯锡的客户调研数据显示，企业采用混合多云平台技术和运营模式所创造的商业价值，是采用单一公有云平台、单一云供应商方法的 2.5倍。这个价值飞跃从哪儿来？我们认为 IBM 混合云平台和开放生态所带来的规模化创新可以加速企业的业务发展，实现更多企业核心业务应用的现代化和迁移上云，优化架构的成本效益和生产力，通过智能化运营可以消除重复流程、增强网络安全、降低监管风险。事实上，规模越大，平台方法的价值优势就越显著。
要实现 2.5倍的价值提升，我们首先需要明确混合云的概念。目前，企业 80% 的还未上云的关键工作负载有可能需要迁往公有云，也有可能迁移至私有云，还有可能需要迁往边缘计算设备之上，甚至有可能由于合规要求，只能留在企业的数据中心。因此，企业特别希望在公有云、私有云、传统 IT 设备等异构环境中，能够具备智能、敏捷与灵活性，能够持续进行规模化创新的能力。
什么样的混合云架构可以提供这种能力呢？我认为，简单地去连接几朵云并不是混合云平台，混合云平台首先要在不同的异构里能够互通互联，进行数据分享，而数据分享的前提是高效的数据安全保护措施。在这些条件都能够达成后，还需要为企业提供一个运维管理平台。只有这样的混合多云平台才可以支持 80% 的关键工作负载，解锁 AI 能力，满足安全和自动化要求，做到随处运行，整合所有，最终帮助客户实现 2.5倍的商业价值飞跃。
IBM 的混合云平台：三层构架打造智慧企业
IBM 的混合云软件是非常独特的，不仅可以提供上述各种能力，还可以为我们的客户带来跨时代的价值飞跃。Forrester 最近发布的一份关于 Cloud Paks 的总体影响研究报告显示，IBM 独有的三层框架交付方式，可以以一半的运行成本带来三倍加强的能力。为客户提供跨多种场景的从互联互通，到覆盖数据、安全、管理的一致化无缝体验。在 IBM 的三层架构中：
01、底层是借助红帽 OpenShift 打造的混合云平台和生态系统，让软件可以作为敏捷的云原生服务随处运行在任何云上。OpenShift 在今天无时不在地被采用，是混合云里的通用语言。我们以 OpenShift 为核心并进行了大力扩充，把它从一个产品扩充为能够把所有的用户、供应商、投资伙伴整合到一起的生态系统。然后把我们的 System、主机、LinuxONE、OpenPOWER 系统等都放到上面，把 IBM 的系统全部打通。