京东推「C2M智能工厂」,重新定义中国制造业未来
编者按:本文来自微信公众号“Tech星球”(ID:tech618) , 作者:王琳 , 36氪经授权发布 。
从前两次工业革命造就的大规模工场 , 到数字化、智能化时代的现代化工厂 , 制造业在数百年间从电光火石之间迈向了智能运营的新阶段 。 虽然 , 在这段漫长的历史进程中 , 供应端与需求端的距离被一次次拉近 , 但却从没实现过“零距离” 。 而这种差距 , 正是阻碍制造工厂发展的根本原因 。
京东“C2M智能工厂”的出现 , 彻底打破了这种“天然存在”的供需差距 。 它改变了以往的工业价值链从生产端向消费端、从上游向下游推动的模式 , 从用户端的价值需求出发提供定制化的产品和服务 , 并以此作为整个产业链的共同目标 , 使整个产业链的各个环节实现协同优化 。
不再以制造端的生产力需求为起点 , 而是将用户端的价值需求作为整个产业链的出发点 。 这意味着 , 在中国制造工厂的发展历史上 , 需求和供给端首次实现了零距离对接 。 可以自我感知、自我治理、自我进化的智能工厂 , 让柔性化、智能化、个性化的制造模式成为可能 , 将中国“制造”引向中国“智造”的历史开端 。
“技术”成为最大变量“2030年 , 所有的企业都将成为‘技术’企业” , JDDiscovery-2020京东全球科技探索者大会上 , 京东集团技术委员会主席、京东智联云总裁、IEEE Fellow周伯文做出这样的行业预判 。 他认为 , 到2030年 , 企业无论是自建技术 , 还是借助生态的力量 , 都离不开技术的加持 , 都将成为技术企业 , 以人工智能、大数据、云计算、物联网等技术为代表的产业数智化变革是当前最大的确定性和机遇 。
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京东集团技术委员会主席、京东智联云总裁、IEEEFellow 周伯文博士 。
在周伯文看来 , 数智化社会的未来是大家共享的未来 , 站在现在的时间节点 , 从今天的此岸到达明天的彼岸需要两把桨 。 第一把桨需要生态与合作伙伴共创 , 不断提升OT(Operational Technology)的效率 。 第二把桨 , 则要回到技术 。
周伯文认为 , 过去50年 , 我们的科技来源于三大基础架构:香农理论、冯?诺伊曼经典计算架构以及摩尔定律 , 但在50年过后的今天 , 这三大定律难以突破物理的极限 。 所以 , 面向未来 , 我们需要不断的拓展和技术投入 , 不断探索更前沿的科技 , 致力于更高效和可持续的世界 。
纵观当前制造行业 , 传统的制造系统主要解决的都是可见的问题 , 如避免产品缺陷、避免加工失效、提升设备效率和可靠性、避免设备故障和安全问题等 , 这些问题在工业生产中由于可见、可测量 , 往往比较容易加以避免和解决 。 而随着数字经济发展 , 制造系统存在着许多无法被定量、无法被决策者掌握的不确定因素 , 才是工业生产中不可控的风险 。
周伯文博士“技术”企业的论断 , 预示着传统制造业将迎来一轮新的数智化变革 。 如何将种种不可见因素避免或者透明呈现 , 通过数据驱动、精准对接供需?技术成为最大的变量:产品供应端和需求端如何对接 , 以哪种参数来处理 , 何时造出来 , 被该被送到哪里去 , 如何将制造业链条中的各环节连接起来 , 从整体的供需关系上高效调动生产……答案变得愈发清晰 。
从“制造”迈向“智造”
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【京东推「C2M智能工厂」,重新定义中国制造业未来】京东集团副总裁、京东人工智能研究院副院长、IEEE/IAPR Fellow梅涛 。
在今年JDD大会的“产业新基建”论坛上 , 京东集团副总裁、京东人工智能研究院副院长、IEEE/IAPRFellow梅涛 , 正式发布京东“C2M智能工厂”计划 。
对于京东“C2M智能工厂”推出的初衷 , 周伯文博士表示 , 我们要通过人工智能、5G、物联网、云计算等技术 , 用“C2M智能工厂”把生产、流通、服务整个环节串联起来 , 把消费者需求传导给工厂 , 让工厂能够提前预知市场的变化 , 并按照市场的需求来设计研发和生产消费者需要的产品 , 想消费者所想 , 降低试错成本 , 提升创新能力 。
作为少数兼具互联网与实体经济二元属性的企业 , 京东是第一个真正把实体经济搬上互联网来做的企业 。 历经二十余年实践 , 京东首先彻底完成了自身的数字化、智能化升级 , 并据此打造智能供应链 , 进一步辐射生态体系 。
京东“C2M智能工厂”的推出 , 背后有着深厚的技术探索和实践 。
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