工具|BI工具中的数据钻取是个什么？工具|汽车销售|统计图|月度|维

初学BI者看到“钻取”二字往往会不寒而栗，何时该使用，该选择何种钻取方式，总是让人琢磨不透。那么此文将送给大家一个属于钻取的“坐标”和“坐标系”。
什么是数据钻取？
数据钻取是按照某个特定层次结构或条件进行数据细分呈现，层层深入以便更详细的查看数据。
在BI的领域里面，数据钻取主要分为两种：一种是drill through，比如在企业网站分析报告上你看到了10个注册转化记录，点击之后就可以看到这10个转化记录的详细信息。另一种是drill down，指的是不同条件或维度之间的切换，你可以对这10个转化的信息从年龄进行钻取，再从性别和使用设备等维度钻取。
为什么要做数据钻取？
一般企业内部都存在众多部门，不同部门的总监、主管、经理及业务人员、分析人员等对业务的关注点不同，所以大家对数据的维度、粒度要求也不尽相同。为了满足使用BI系统的各个角色要求，就需要用到数据钻取。通过钻取的功能，使用户对数据有更深入的了解，更易发现问题所在，进而做出正确的决策。
什么是多层钻取呢？
【 工具|BI工具中的数据钻取是个什么？】钻取是改变维的层次，变换分析的粒度。它包括向上钻取（roll up）和向下钻取（drill down），后面简称为上钻和下钻。
我们先来聊一聊下钻，下钻是通过增加图层从汇总数据深入到细节数据进行观察。通过逐层下钻，数据更加一目了然，更能充分挖掘数据背后的价值，及时做出更加正确的决策
1 切片和切块(Slice and Dice)
在多维数据结构中，按二维进行切片，按三维进行切块，可得到所需要的数据。如在“贷
款银行、贷款质量、时间”三维立方体中进行切块和切片，可得到各贷款银行、各种贷款的
统计情况。每次都是沿其中一维进行分割称为分片，每次沿多维进行的分片称为分块。
2、钻取(Drill)
钻取包含向下钻取(Drill-down)和向上钻取(Drill-up)/上卷(Roll-up)操作，钻取的深
度与维所划分的层次相对应。
3 旋转(Rotate)/转轴(Pivot)
通过旋转可以得到不同视角的数据
为满足用户的不同需求，亿信ABI分析表设计中，推出可视化设置不同的钻取方式，达到用户需求，操作简单，便捷，接下来一起了解ABI如何帮你实现吧！例如某汽车销售公司想要展示不同地区汽车销售表，并且查看该地区月度销售情况，我们该如何设置呢？
第一步：选择钻取类型
首先你需要选择一个合适的钻取类型，亿信ABI内总共有13种钻取类型可满足不同需求。而我们这次选择跳转式会更适合本次汽车销售数据查看要求，如下图点击跳转式后设置参数界面，点击选择按钮，可以选择需要跳转的报表，通过参数设置，传递给子表省份信息，分析表则展示该省份月度销售额，达到动态切换不同地区月度销售额的目的。

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第二步：关联表格
在编辑界面中点击分析表中北京表元，北京市每月销售情况表在右侧显示，如下图：

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当然，对于已经绑定维度信息的表元，也可以设置折叠式钻取方式，层层展开省级以下的市、县、区级销售额信息，在展开到叶子节点，同样可以设置跳转到其他表格，丰富多样的展现全国各地汽车销售年度或者月度信息，简化做表过程中复杂的操作。

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第三步：多张分析表、统计图也能展现
亿信ABI数据钻取功能远不止这些，当用户希望同时展现多张分析表并结合统计图，来展现
地区汽车销售额状况，就可以采用热区式进行设置。将子区域要展现的统计图、分析表组件拖入容器中，设置从主区域传递给子区域需要得到参数即可，就可以实现同时控制分析表和统计图的数据展现效果。

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钻取链接设置中还有许多其他钻取设置，例如万能式，为满足复杂的钻取需求，支持写钻取函数和脚本；webGis渲染式和图形式，来实现webGis渲染应用。