融资交易|人工智能公司已经开始恢复自己的业务( 二 ) 高薪|业务|恢复|公司|人工智能

人工智能听起来挺高的，但是当它投入实际业务时，这是一项艰巨的工作。
AI领域目前由To B业务主导，每个客户即使在同一领域也有不同的需求。目前，尚未形成行业标准化，这意味着即使要花很多精力为客户服务，也很难简单地将成熟的经验和解决方案批量复制给其他客户。
AI应用程序属于SaaS领域。具有较高市场价值的公司可以出现在这一领域，因为它们可以实现标准化和规模化，但AI算法尚无法做到。在一个简单的场景中，可能需要使用大量不同的算法。许多企业和政府客户发现，在许多情况下，新技术的使用不如手动。
每个子行业都有自己的游戏规则。几乎所有大型行业都有固定的总承包商。2G行业的总承包商需要具有政府颁发的许可证，例如安全资格。无论如何宣传，新公司进入该行业的途径都是相同的。它参与投标，产生产品目录并建立销售渠道。总承包商将根据客户的需求从不同的公司购买产品。
目前，中国的AI公司实力不足，无法从另一条道路上打破当前的游戏规则。这意味着在大多数情况下，只能整合AI公司，并且只能分配一小部分“蛋糕”。面对付款压力。不仅如此，而且所有人都发现，技术巨头掌握的AI技术比AI初创公司具有更大的商业价值，因为它们拥有庞大的业务，可以帮助算法训练并将技术更好地集成到业务中。
对于高价值的AI公司而言，通过项目一个接一个地创造收入太慢了。了解新行业，寻找客户，制定计划，交付和回报至少需要一到两年的时间。一个漫长的过程。
该行业已开始形成潜规则，通过政府补贴，外部收购和交换订单的投资来创收。一些AI公司已开始在多个地方定居，以换取政府补贴和投资。当他们尚未实现收入和利润的健康发展时，他们将融资资金用于外国投资和收购。
这些都是生存的手段。但是，二级市场比一级市场更加透明，收入质量，收入来源和现金流量等关键指标将得到放大。如果总公司有问题，将产生“蝴蝶效应”，并且影响难以估计。
人工智能公司下一步要做的是将自己沉浸在某个区域中，而不是分散摊位太多，以寻找行业中的痛点和差距。增强其卓越的功能并增加单个产品的壁垒。放弃“讲故事”，并确保您可以先生活。

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这条路很难。这既是考验，也是机遇。习惯于享受光环的AI明星们，只要放下自己的身体，就有机会活到新技术趋势爆发的那一天。
从2016年开始，随着Google AlphaGo击败了世界冠军Go和专业的九段棋手李世石，全球人工智能技术的升级和工业化势头正在激增。到2019年，人工智能技术已进入全面商业化阶段，实现了技术在金融，医疗，安全等多个领域的著陆，其应用场景越来越丰富。人工智能的商业化带来了积极的效果，如加速企业数字化，改善产业链结构，提高信息利用效率。可以预见，人工智能将改变整个世界。
【 融资交易|人工智能公司已经开始恢复自己的业务】但是这一过程将是一个漫长的过程。对于这个领域的初创企业来说，繁荣带来机遇，但风险总是伴随着甚至死亡。
中国未能在基础技术领域引领世界。人工智能公司聚集了大量技术专家和资金，拥有相对宽松的数据获取渠道，并且可以专注于基本技术突破。在AI的某些细分领域（例如人脸识别），中国已成为世界领先者。
但是，人工智能行业的发展才刚刚开始，外部环境的变化变得越来越不可预测。这是比Internet和移动Internet慢的过程。他们需要更多的耐心才能在这个冬天生存。