火热的数据中台，是否终究一地鸡毛( 六 ) 在前面我写过关于数据中台

包括对于当前大力推数据中台的厂商，我们也看到，虽然有些也提出一些数据中台建设方法论，数据建模方法论，但是这些和传统BI的数据仓库建模来说，仍然显得相当单薄而不成体系。包括连最简单的数据维度建模往往都不系统，这样很难说给企业能够带来一个有价值的数据类分析应用。
太去强调数据分析的实时性，反而忽视了数据模型的完整性，那么自然是本末倒置。
也正是这个原因，对于大部分传统企业来说，基于企业自身的信息化建设程度， IT治理管控水平，该建设BI系统或数据集市的还是老老实实的实施BI系统应用，往往才是投入产出比最佳的方式。要明白一个关键道理，即：任何IT平台或系统建设没有最先进性，只有最实用性。
盲目的去追求技术和架构的先进性，一个是过去超前反而无法应用，一个是投入巨大。同时当前你看起来时髦的东西，过几年也会变成陈旧的技术。
最后，再次强调对于数据中台建设往往对数据平台的技术架构要求，数据建模要求，数据服务的开放，数据治理和管控等各方面都提出更高的要求，一个企业盲目实施数据中台，不仅仅是无法体现业务价值，更加重要的是实施完成的数据中台自己甲方团队可能根本服务自我承接和运维，那么这个成本投入将变成持久化的不断成本投入，变为手里的烫手山芋。
类似我们看到不少的企业盲目去实施大数据平台，建设完成后应用效果差，治理管控跟不上，同时大数据技术平台无法运维而废弃也是一个道理。
【火热的数据中台，是否终究一地鸡毛】互联网推出的业务中台和数据中台概念，对于互联网电商，营销等应用有价值，并不代表对传统企业就有价值。其中不仅仅包括数据中台，也包括了业务中台和微服务架构改造。包括我在前面也写过企业在自身IT治理和成熟度能力不足够的时候要谨慎对待微服务架构一样。因此企业对待数据中台同样需要从自身业务目标和真实的业务需求出发来考虑和评估。