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那么我们了解到了业务背景，接下来我们就可以去对我们的目标用户进行画像分析了。我们在分析的过程中发现，我们的服务对象主要有数据开发人员、分析师和业务人员。数据开发人员，他们的特点是技术指数特别的高，而数据分析师，他们的特点是分析思维指数很高，而业务人员他们的特点是他们对业务的理解更加深入。
基于这样的一个背景，最终确定了我们产品的定位是：一个面向我们全集团的大数据报表和自助分析平台。一方面我们要提供可视化的报表的能力，另外一方面我们要提供自助分析的服务能力，我们希望通过提供这两方面的能力，帮助我们的业务人员快速通过数据进行决策，打造我们集团数据驱动的文化，助力人人都是数据分析师文化的打造。
到这里了，我们就确定了我们的产品的定位。确定产品定位之后，我们的第二步就是从MVP入手去进行产品的建设了。
2. 从MVP入手首先什么是MVP，我们都知道MVP是最小可行性产品。但到底什么是最小可行性产品呢，我们来看一个网上的例子。
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我们的终极目标是去生产一款能够帮助用户舒适快捷的到达目的地的小汽车，那么什么才是我们的MVP产品呢？当大家看到前两幅图的时候可能会觉得第二幅图的一个图就是我们的MVP产品，但是当你看到第三幅图的时候，你才会发现，其实这里的第一个才是真正的MVP产品，因为他才真正是最终目标小汽车的雏形，并且他是一个能够真正跑得起来能解决用户问题的一个产品。
而第二幅图的第一个车有什么问题，第一，不是小汽车的雏形，意味着未来我们的产品还要重构；第二，他跑不起来，解决不了用户的任何问题。
所以所谓的最小可行性产品他一定是简单直接、切中要害，直指用户痛点，并且他要为用户输出核心的可以依赖的确定性的服务的一个产品。
我们知道了什么是MVP产品，那么接下来我们就要去看如何去设计我们的MVP产品。在进行MVP产品建设时，首先我们要做的是去提炼用户故事。提炼用户故事主要包括三个步骤：
第一，确定我们的典型的目标。
第二，针对这些典型的目标用户，我们要构建特征鲜明的一个画像。 什么是特征鲜明，特征鲜明就是你所构建的画像是贴合当前产品的场景的，而不是说只要讲到用户画像就是性别、年龄等等。
第三，我们要去明确用户的痛点和需求，对他们的痛点和需求有一个完整的场景的定义。
最终基于这三个步骤，我们就能够提炼出一个完整的有代表性的用户故事。
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接下来我们来看一个例子我们当时是怎么去找到我们的MVP用户并提炼出我们的用户故事的。
首先我们要找到我们的MVP用户，要找到他们其实是有一些判断标准的。首先痛点非常迫切，所以愿意与项目组共建，去花时间精力尝试不完美不成熟的产品。第二个呢，就是态度上，他能够积极地给予你一些反馈。
那我们能够如何去找到我们的MVP用户呢？这里有两个点，第一我们可以基于数据。比如说，以我的产品为例，我可以去看数据，哪些业务的需求特别多，解决的时间又特别长，哪些同学专门去负责接需求，又疲于奔命的。那这些用户就一定是我的目标用户了；第二个点可能会有一些虚，我们可以多交朋友，多聊天多去观察多去思考找到我们的业务痛点和机会。
我们来看一下当时我们找到的一个MVP用户的情况。他们当时情况，第一业务现状非常的糟糕，包括数据人员少，等待需求响应时间长，数据获取慢，不知道去哪里获取数据。第二，他们数据建设非常的不成熟，数据不足以支撑业务，同时所有报表都依赖定制化开发，缺少研发人员，无人响应需求，报表需求积压严重，需求响应时间长达半年。
基于这样的一个现状用户自然很痛，用户的改变意愿是非常的强烈的，他们非常希望能够提高报表建设的效率，希望能够摆脱数据需求的这种等待。
这样我们的用户故事基于我们的MVP用户就提炼出来了。我们的第一个用户故事，其实在我们提炼的时候，出现了一些偏差。本来我们的用户包括数据人员、分析师以及业务人员，但是我们当时在提炼用户故事的时候出现了一个偏差，我们只提炼了数据人员的用户故事，这也导致后面我们踩了一次坑。
稿源：(人人都是产品经理)
【傻大方】网址：/c/112cO5192021.html
标题：用户故事|如何从0-1搭建一款用户满意的产品——以BI产品为例( 二 )