AI 技术越来越平民化，程序员不想被淘汰该怎么办？( 四 ) 不久前

文章插图
程序员暂时不会丢掉饭碗
文章插图
周明，微软亚洲研究院副院长、中国计算机学会副理事长，自然语言处理全球领军人物
Q：AI技术越来越平民化，技术门槛越来越低，是不是意味着很多程序员会丢了饭碗？
周明：编程确实很麻烦，如果可以标准化可以变得高效。我从中看到了智能编码的潜力，用人工智能把编码这件事智能化，把全世界的编程都合理合法地搜集来，在上面学机器学习、人工智能，做这么几件事：第一件事是把自然语言变成code ，第二是把code变成自然语言，第三是从code到code ，以及用code找code 。站在码农的基础上，把他们的智慧集中起来，用大数据训练，就可能拥有这些能力。我们最近也在做编码智能的研究，发布了一个测试集，把数据搜集下来，公布了10项任务，总共有14个数据集，希望我们的关心代码智能的人来研究并发布，互相比一比、测一测，看谁的水平高，这就是我们现在做的一件事情，叫“Code X Blue” ，大家可以关注一下。
蒋涛：每一次技术进步都会带来改变，总的来说，过去有一些人掌握的一些技能逐渐被工具取代，是我们这个行业领域发展的趋势。
编码智能一定会对编程发展带来很多帮助，提升程序员的效率。但是完全取代，我们现在预测还太早，这个时代所谓的通用化人工智能还没到来，但是编码智能可以大幅度提高开发人员的效率，这是我们看到的，可以利用更好的工具、更好的编码手段，来实现更安全的编码，但不会取代程序员。
我们现在需要做的是定义业务逻辑，把业务逻辑描述完以后能不能编程，这是一个非常有潜力的方向。对于企业来说， AI的真正价值是在于如何把业务本质翻译成一个算法，将来的世界都是算法驱动的，所以把你对业务的理解翻译成代码，这件事情是核心竞争力，而这样的全智能的AI公司还没有出现。所以，程序员离失业很远，但是会有人失业，比如对于那些用很少的代码就可以实现的基础工作。所以，程序员要不断学习，提升自身能力。
韦青：不上进的程序员被淘汰是必然的，但是程序员这个行业肯定不会被淘汰。因为现在，别说应用智能的能力，就是把算法做出来的能力都是有限的，还处于探索期，所以大家先不用担心会被淘汰掉。但是如果还是搞不清楚你在发电做算法，还是用电拿算法解决问题和理解商业痛点，那这批人有很大危险了。
最后，三位嘉宾还向大家推荐了学习AI的好书、网站，来看看大佬们是怎么学习AI的吧！
文章插图
独立游戏开发者大谷（右）
周明：深奥的知识大家先别碰，先玩玩傻瓜型的东西，比如微软新发布的“四大家族”：powerVitualAgents ，怎么写个小bot；powerAPPS ，写个小APP；还有powerBI ，交互式看图表，学习大数据分析；以及powerAutoMate ，类似于RPA 。然后再体会背后的人工智能技术，逐步深入了解自然语言、预训练模型、神经网络等，成长为一个激动业务流程有懂技术的小能手。
蒋涛：对于开发者来说，算法上推荐paper code网站，可以看到最新的带代码的论文。第二是Python ，宇宙第一语言，人工智能绝大部分库都是Python支持，发展也很快，可以学一下。第三个是API ，最好是找一个场景驱动，选择自己感兴趣的领域，利用开源工具和API能力在场景中落地。
韦青：我比较倾向于学专业化的课程，比如MIT、卡内基梅隆的网络公开课程。我觉得程序员最基本的数学理论要有，要打好基础，否则算法都写不出来。
大谷：我本身是一个游戏开发者，会做一些游戏编程，但是人工智能用的Python语言这些是没有接触过的。我之前用的人工智能项目并没有对编程有要求，因为每个项目github页面里已经写了非常详尽的怎么使用的教程，就是运行起来把编程环境搭一下，然后写几行，操作命令就可以了。
我自己最开始接触人工智能，使用过一些人工智能网站，像oprator可以生成人脸， OpenAI编程作曲的人工智能，谷歌的codelab ，操作都是较为简易的，可以在网站上直接输入运行，非常有助于学习。