大学新生必看干货:2020年8月游戏笔记本电脑推荐
#数码爱好者# #笔记本电脑# #游戏本#
前言这几天各个学校的录取工作正在进行 , 相信不少大学新生都拿到了录取通知书 。 电脑买了吗?如果还没买 , 那你来对地方了 。
今天给大家推荐游戏本 , 早在半个月前 , 我就发了一篇文章 , 教大家如何选择笔记本电脑:
大学新生必看干货:2020年8月笔记本电脑选购攻略
如果对笔记本硬件知识缺少了解 , 不妨先看那篇文章入门!
那篇文章非常详细 , 从需求入手 , 告诉你应该选择哪些配置的笔记本电脑 , 首先我把笔记本这么分类:
文章插图
接着根据需求选择对应的笔记本电脑类型:
文章插图
再接着根据自己的预算和用途 , 来选择笔记本电脑的配置:
文章插图
相同的配置可能会有很多款电脑 , 不同电脑的外观、屏幕素质、散热水平、固态硬盘速度等都有所差异 , 假如对电脑知识不够了解 , 选起来可能依旧没有头绪 。
今天 , 我就为大家提供现成的笔记本电脑选购推荐 , 没有特殊需求的话 , 根据预算买就OK了 。
我不能保证全部值得买的机型都能收录 , 但是收录在这份名单里的机型 , 绝对是不坑的!
*本次重大更新:用表格形式展示笔记本电脑的参数 , 更加清晰明了 。 表格的红色字体表示在同价位中该项参数领先 , CPU和显卡的”烤机功耗“指双烤时候的功耗 。
游戏本选购推荐目前笔记本电脑处于淡季 , 最近的一个月基本没有新品上市 , R7000P也要鸽到月底才能上市 , 所以这次推荐比起7月份的变化不大 。
1、5000元以下这里推荐三款电脑 , 各有特色 。
如果以高要求游戏为主 , 追求高帧数 , 那么必然显卡优先 。 神舟上一代Z7最近一直处于低位 , 不到5000元即可拿下9代i5+GTX1660Ti的配置;
如果需要多核工作 , 比如建模、渲染等 , 必然CPU多核性能优先 。 神舟TX6搭载桌面端i5-10400处理器 , 多核性能强大;
如果需要一线品牌 , 最近宏碁暗影骑士-擎有好价 , 不到5000元拿下 , 屏幕素质不错 , 高色域144Hz , 散热也相当不错 。
文章插图
(1)神舟Z7-CT5N1
文章插图
点评:除了GTX1660Ti的版本 , 这一系列还有搭载GTX1650的Z7M可选 , 价格只要3999 。 如果预算实在吃紧 , 又想买一台稍微能玩3A大作的游戏本 , 这一款也值得考虑 。 散热还过得去 , GTX1660Ti版本的CPU满载的时候会稍微降频 , 不过对游戏影响不大 。
(2)神舟TX6-CU5DA
文章插图
点评:这一款比较适合需要较强CPU性能的用户 。 桌面级别CPU , 性能超过了i7-10750H , 散热不错 , CPU能稳定在TDP下工作 , 不会有性能损失;屏幕搭载了一块16.1寸的高色域144Hz屏幕 , 适合FPS玩家 。
(3)宏碁 暗影骑士-擎
文章插图
点评:相当不错的一线品牌游戏本 , 价格比联想和惠普的便宜 , 模具是高端的战斧300下放 , 散热比起上一代暗影骑士进步明显 , 压i5+1650的配置绰绰有余 。 在5000以下这款还是很值得考虑的 , 过了5000就不如买R7000了 。
2、5000-7000元这个价位首选是锐龙游戏本 , 无数测试证明 , Ryzen 4000的游戏性能相当不错 , 不比标压的i5/i7差多少 , CPU绝对性能更是完胜 , 而且价格更便宜 。
拯救者R7000是同价位Intel处理器游戏本们的噩梦 , 低廉的价格 , 强大的CPU性能 , 各项配置无死角;
暗影精灵6锐龙版高色域比较适合喜欢玩FPS游戏的朋友 , 它在外观上比上一代变化明显 , 比R7000更轻薄 , 只有22.9mm厚 , 2kg出头 。 要注意酷睿版和锐龙版的键盘不一样 , 酷睿版带小键盘 , 但是方向键是半高的;锐龙版不带小键盘 , 但方向键全高;
机械革命蛟龙是性价比非常高的一款轻薄游戏本 , 散热好性能释放出色 , 性价比高;
拯救者R7000P月底上市 , 参考Y7000P , 散热表现比R7000会更好;
神舟TX8胜在扩展性 , 带两个M.2接口和一个SATA接口 , 配置也比较均衡 , 性价比不错 。
文章插图
- 推新标准建新生态,下载超198亿次金山发力海内外
- 智慧城市|被汽车物联网控制的未来,这是我们向往的新生活吗?
- 红米K30S|大学生玩王者荣耀的话,红米Note 9足够吗?
- 文化|共荣共生 大咖齐聚畅谈文化科技融合发展新生态
- 吉林大学TARS-GO战队视觉代码
- 零基础小白Python入门必看:通俗易懂,搞定深浅拷贝
- 荷兰:中国为研究光刻机技术,专门创办芯片大学,“反人类”操作
- 学生党必看的赚钱软件
- 安卓手机用户必看:谷歌公布2020年度最佳应用和游戏
- 清华大学刘知远:知识指导的自然语言处理