数据|EA、Twitter、Airbnb、Uber，怎么建数据中台( 五 ) airbnb|中台|数据|twitter|硅谷|u

这是一个逐步升级的过程，企业需要根据自己的实际情况看自己所处的阶段，来判断是否适合搭建数据中台。
Q3：大数据平台和数据中台是一样的吗？
A：大数据平台跟数据中台是有区别的，大数据平台主要还是基于 Hadoop 的生态系统，可能有一条数据流水线做数据采集、数据处理、数据分析等，就好像 EA 早期如果不做统一的数据规范和数据标准，可能只是把数据集中到一起了，但本质还是烟囱式的。
此外，数据中台可以把一些数据能力抽象出来共享给其他业务线，而不是专为某个业务部门打造数据能力。
目前，硅谷没有数据中台的说法，但他们数据平台的设计思路就是按照中台的理念建设的。
Q4：中台建设的经费和考核指标一般是什么？
A：考核指标主要是投入产出比，首先要知道投入了多少，包括硬件资源、人力资源、存储成本等，然后要清楚这些资源消耗在哪些环节，被哪些业务部门使用。
Twitter 之前有一个很有意思的案例，他们发现某段时间的电费特别高，最后发现大量的计算资源花在用户关系的建立上。如果大量资源被某一个非核心业务部门占用可能就意味着内部的优先级排序出现问题，核心部门反而没有得到中台资源的支撑。在使用上，对频繁使用的业务部门提出奖励，对几乎没有使用的业务部门进行敲打。
Q5：国内做数据中台的公司多吗？市场如何开拓？
A：我需要强调的是数据中台不是一个开盒即用的产品，每个公司可能都有自己的一套方法论以及技术基础打造符合公司业务特点的平台，你也可以选择在大数据平台之上做数据能力的共享和复用，做数据中台底层技术架构的公司还是比较多的，市面上有很多做大数据平台的公司。
就市场而言，目前国内的很多公司已经到了数据中台的建设阶段，说明大家已经开始思考这个问题，也就是说数据中台这样一个数字化驱动的架构确实是有必要的，从过去的粗放式经营到现在的精细化运营，通过数字化的方式推动业务发展，我觉得数据中台的前景还是很可观的。
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作者丨宋文欣
来源丨AI前线（ID：ai-front）
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